人工智能入门小知识_基于状态空间的搜索算法是

以下内容是2017年尾学习的一些资料，今天来做一下整理，之前是发布在我的个人公众号《良阁》上，不过由于长期没有更新已经被注销。将内容放在这里，打卡学习~

人工智能的应用：

1.机器思维：搜索（博弈对决时，状态空间搜索和与或树搜索）

                     推理（理论基础是数理逻辑）

                    规划（完整的规划系统是斯坦福研究所问题求解系统，它是一种基于F规则和状态空间的规划系统）

2.机器感知：机器视觉（实现人类的视觉功能）

                     模式识别（鉴别并归入到相应的模式中）

                     自然语言处理（人类与计算机进行有效的交流）

3.机器行为：机器控制（在极少或没有人工干预的情况下，独立驱动智能机器，实现目标的控制过程）

                     机器制造

4.机器学习：符号学习

                     神经学习

                     知识发现和数据挖掘（在数据库的基础上实现的一种知识发现系统）

5.机器计算：模糊计算

                     神经计算（也叫神经网络、抑制和兴奋两种状态、最常用的是传统感知器模型、具有误差反向传播功能的BP神经网                  络模型）

                     进化计算（包括遗传算法、进化策略、进化规则、遗传规则）