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大数据无处不在,应用于包括金融、医疗、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业。下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。
商圈分析,通过数据采集、整理、分析、挖掘等大数据技术,建立城市商圈商业选址评估模型,实现对城市商圈房产、美食、酒店、景点、停车场、加油站、商超等衣食住行配套设施覆盖情况、商圈内密度、消费购买力、地价发展潜力进行综合分析,为城市商圈建设和商业选址提供辅助决策参考。
餐饮行业,利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
能源行业,随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
物流行业,利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
城市管理,可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
个人生活, 大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为习惯,为其提供更加周到的个性化服务。
传统的商圈分析一般采用问卷调查的方法,传统的靠人力勘察、经验判断的方法不仅存在效率低、随机性大、时间长等缺陷,而且限制了调查范围的大小,需要花费较多的时间和费用。
随着市场经济的发展,利用大数据商圈分析的重要性日益突出,下面我就国贸商圈,用大数据软件进行数据采集及可视化呈现。(数据来源:http://www.data-dance.com)。
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