CogVideoX环境搭建&推理测试_cogvideo 部署

作者：知新_RL | 2024-08-21 05:38:07

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cogvideo 部署

引子

智谱AI版Sora开源，首个可商用，18G显存即可运行。前文写了Open-Sora1.2的博文，感兴趣的童鞋请移步（Open-Sora1.2环境搭建&推理测试_open sora 1.2-CSDN博客）。对于这种占用资源少，且效果不错的多模态模型那么肯定不容错过。OK，我们开始吧。

一、模型介绍

CogVideoX是清影同源的开源版本视频生成模型。

下表展示目前我们提供的视频生成模型列表，以及相关基础信息:

模型名	CogVideoX-2B
提示词语言	English
单GPU推理 (FP-16) 显存消耗	18GB using SAT 23.9GB using diffusers
多GPU推理 (FP-16) 显存消耗	20GB minimum per GPU using diffusers
微调显存消耗 (bs=1)	42GB
提示词长度上限	226 Tokens
视频长度	6 seconds
帧率（每秒）	8 frames
视频分辨率	720 * 480
量化推理	不支持
下载地址 (Diffusers 模型)	Huggingface ModelScope
下载地址 (SAT 模型)	SAT

二、环境搭建

模型下载

代码下载

环境安装

docker run -it -v /datas/work/zzq/:/workspace --gpus=all pytorch/pytorch:2.4.0-cuda12.4-cudnn9-devel bash

cd /workspace/CogVideo/CogVideo-main

pip install -r requirements.txt -i Simple Index

pip install imageio -i Simple Index

pip install omegaconf -i Simple Index

三、推理测试

python inference/cli_demo.py --model_path /workspace/CogVideo/CogVideo-main/CogVideoX-2b/ --prompt "A man is running in the sea"

好吧，显存爆了，需要24G显存，我这边可用显存只有22G+

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