RDS for MySQL Serverless公测上线：弹性伸缩，最高可降成本超80%

作者：知新_RL | 2024-03-06 02:56:29

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随着科技的快速发展，我们正在迅速步入一个全新的数字化时代。数字化时代，数据是最宝贵的资源。数据库作为存储数据的仓库，重要性更是不言而喻。

为了确保数据库的可用性和可靠性，开发者在服务器资源配置时往往慎之又慎，以保障业务高峰时数据库能正常运行。在传统云主机架构下，用户购买的服务器，只要运行就会持续消耗资源，持续产生费用。通常每台服务器资源是固定且有限的，而服务器负载情况是动态的，这也导致资源使用率有浮动造成浪费。

举个例子，A公司是互联网教育培训行业，其业务负载随课程时间变化明显；B公司，传统行业工作考勤，业务负载主要集中在上下班高峰期，其余时间负载不到5%。这些场景业务波动较大，业务高峰期时资源利用率高，甚至出现资源不足的情况；业务低谷期时资源利用率低，大量的资源冗余闲置，成本浪费严重。

RDS for MySQL最新推出的Serverless实例则有效地解决了这一行业痛点。Serverless实例可以根据用户业务负载自动进行资源分配，客户对资源按量付费，提高了资源利用率。相比于普通包周期实例，Serverless实例平均降低使用成本超30%，特定场景下可降低成本超80%。

那什么是Serverless？

Serverless即无服务器，所谓无服务器并非是说不需要依赖和依靠服务器等资源，而是开发者再也不用过多考虑服务器的问题，可以更专注在产品代码上，并且无须管理和操作云端或本地的服务器。

RDS for MySQL Serverless实例以RCU为计算单元（1RCU约等于1U2G处理器），通过CPU与内存资源的实时弹性伸缩，协助客户自动快速应对业务峰谷流量，实例使用期间只需要为占用的资源按使用量付费。降低成本的同时，减少运维量，让客户能够专注业务。

其中，弹性伸缩是基于资源指标阈值的响应式伸缩算法来实现，资源指标包括CPU使用率、内存使用率等。通过周期性对这些资源指标进行数据收集计算，再与所设定的指标阈值进行比较，从而动态调整节点能使用的计算资源，保证能秒级弹性伸缩，减少扩缩容场景对业务的影响时间。

资源指标的数据收集计算使用额外计算资源，不占用节点能使用的计算资源，保证算法的计算与预测不影响到节点业务。

计算资源极致实时弹性伸缩，协助客户自动快速应对业务峰谷流量

1.降低运维需求

不用过多地去考虑数据库实例配置是否合适，如规格大小、存储类型、网络带宽、自动扩缩容等方面。业务上线前无需预估资源，无需变更数据库的配置，业务上线后也无需再对数据库进行变更类运维，进一步降低了底层运维工作量。

2.降低使用成本

数据库实例可根据客户业务实时负载，自动、快速地进行弹性伸缩，用户只需要为占用的资源按使用量付费。Serverless实例做到快速响应业务变化的同时，减少了资源浪费，进一步助力企业降本增效。

RDS for MySQL Serverless实例实时弹性扩缩，资源按量付费，极大地降低了使用成本，解决了负载峰均比高场景下，传统包周期实例资源浪费的问题。同时，Serverless无需配置，无需运维，降低了使用门槛，让用户最大化地专注业务，为广大企业级客户和个人开发者提供了更优的选择。

华为云数据库RDS for MySQL Serverless公测版已上线，欢迎各位新老客户使用。

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