Google Earth Engine（GEE） ——利用sentinel-2（哨兵2号）数据使用随机森林方法模型预测森林地上生物量_用google earth engine评估生物量

森林地上生物量是指森林中生长在地面以上的植物和生物的重量，包括树木、灌木、草本、藤蔓、苔藓等。它是森林生态系统中的一个重要指标，能够反映出森林生产力和生态系统的健康状况。

森林地上生物量的测量通常通过样地调查和遥感技术来实现。样地调查需要在森林中选择一定数量和分布的样地，并通过测量树高、胸径、树种、植被覆盖度等指标来计算出每个样地的生物量。遥感技术则利用卫星或航空器传感器获取森林的遥感图像，并根据图像中的各种特征来估算森林的生物量。

本文将使用随机森林算法利用GEE进行大面积森林地上生物量估算。

森林地上生物量的预测对于森林资源管理、碳汇评估等具有重要意义。通过建立预测模型，可以快速、准确地估算森林的生物量，并为相关研究提供数据支持。

本文用到的函数：

样本点值提取函数：

sampleRegions(collection, properties, scale, projection, tileScale, geometries)

Converts each pixel of an image (at a given scale) that intersects one or more regions to a Feature, returning them as a FeatureCollection. Each output feature will have one property per band of the input image, as well as any specified properties copied from the input feature.

Note that geometries will be snapped to pixel centers.

Arguments: