全球首个AI程序员Devin诞生，真的不再需要程序员了吗？_devin ai

前言

今年到底是怎么回事？前有Sora(首个文生视频大模型)独领风骚，后有Mistral（号称世界第二语言大模型）横刀立马，甚至Claude3的热度都还没有过，今天一则更炸裂的消息就爆出，世界上第一个AI程序员诞生了，他的名字叫做：Devin

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Devin是什么？ 

Devin并不是传统意义上代码编写的辅助工具，它所体现的是未来AI编程解决方案的新趋势。远超传统的编程助手如GitHub Copilot——该工具是GitHub、微软以及OpenAI的共同成果——Devin在软件开发过程中的能力几乎可以说是全方位的。

Devin能够独立地承担起从头到尾的软件开发任务，碾压了仅提供编码建议和自动完成代码片段的传统助手的功能。其操作流程也非常直观：用户只需向Devin提出一个需求，例如：

“设计一个呈现纽约市所有书店的互动地图的应用”，Devin就会立刻着手执行，自动化地搜寻必要信息，诸如书店的准确地理位置、街道地址及联络详情。Devin会开始创建一个展示这些详细信息的网站，并且负责将这个网站成功上线。在整个开发过程中，Devin不仅能够精确执行任务，还能实时更新其进展情况，并在代码编写阶段不断进行测试，以便主动识别并解决任何可能出现的错误。

Devin的独到之处在于它融合了最新的AI技术，具有SWE-Bench 编码基准的最新水平，已经成功通过了领先人工智能公司的实际工程面试，甚至还在 Upwork 上完成了实际工作。

Devin在独立解决问题方面达到了13.86%的成功率，这一成就远超以往最高水平的1.96%。即便是在提供了具体需要修改的文件情况下，先前的顶尖模型也仅能处理4.80%的问题。Devin或许已经真正意义上实现了智能。

光看数据可能并不能直观的感觉到Devin的强大，下面我们来看几个网友的辣评

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Devin能够做什么？

Devin展现了其在处理复杂软件工程项目方面的非凡能力，能够进行数千次决策来规划和执行任务。

并且它具备回顾每个阶段必要背景信息的能力，能够逐渐学习并纠正过程中的错误。

此外，开发团队为Devin装备了一系列开发工具，能够在一个安全的沙盒环境中运行的shell、代码编辑器和网络浏览器，实际上是提供了开发人员进行编程工作所需的全部工具。

最重要的是，Devin被设计成能够与使用者紧密合作。它不仅能够即时分享工作进度，还能接收反馈，并在设计决策上与使用者共同作出选择。

在Cognition AI官网发布的几个用例视频中，具体介绍了Devin目前具备的七个功能：

大家可以前去观看视频：博客 (cognition-labs.com)

1.Devin 可以学习如何使用不熟悉的技术

提交一篇博文给Devin之后，它能够在短短几分钟内自学完成，包括阅读文章内容到执行代码。Devin能够在Modal平台上操控ControlNet，进行编程时还能自行进行调试。最终，当程序员Sara希望获得一张包含她名字的个性化桌面壁纸时，Devin迅速响应并生成了所需的壁纸。

2.Devin 可以端到端地构建和部署应用程序

如果你渴望体验「生命游戏」，只需将任务交由Devin即可。Devin会启用Shell工具来初始化一个React应用，接着利用代码编辑器着手编程。编码完毕，Devin不仅完成了代码编写，还会自动将该应用部署至Netlify，轻松开发一个基础版的「生命游戏」。

3.Devin 可以自主查找和修复代码库中的错误

在这个用例中，利用Devin解决了一个BUG，整个流程大概是给了Devin存储库，让它来检查和处理这个存储库，然后发现了其中的问题，并且成功的解决了，起到了维护和调试的作用。

4.Devin 可以训练和微调自己的 AI 模型

Devin 为大型语言模型设置了微调，给出了指向 GitHub 上研究存储库的链接。并且在1小时内，Devin顺利完成了几百步的训练。

5.Devin 可以解决开源存储库中的错误和功能请求

只要有一个指向 GitHub 问题的链接，Devin 就会完成所需的所有设置和上下文收集。

6.Devin 可以为成熟的生产存储库做出贡献，修复系统BUG

此示例是 SWE-bench 基准测试的一部分。Devin 解决了 sympy Python 代数系统中对数计算的错误。Devin 设置代码环境，重现错误，并自行编码和测试修复程序。

7.替代真人，在 Upwork 上给 Devin 提供真正的工作

在这里，Devin 编写和调试代码以运行计算机视觉模型。Devin 对生成的数据进行采样，并在最后编制一份报告。完全胜任了其承担的工作，真正做到了一个智能体的效果。

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Devin的团队怎么样？

Cognition AI.是一家专注于推理的应用人工智能实验室。
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根据他们自己的介绍：

“我们正在打造人工智能队友，其能力远远超出当今现有的人工智能工具。通过解决推理问题，我们可以在广泛的学科领域开启新的可能性--代码只是一个开始。我们希望帮助世界各地的人们将想法变为现实。

我们拥有充足的资金，包括由创始人基金（Founders Fund）主导的 2100 万美元 A 轮融资。我们非常感谢行业领导者的支持，包括 Patrick 和 John Collison、Elad Gil、Sarah Guo、Chris Re、Eric Glyman、Karim Atiyeh、Erik Bernhardsson、Tony Xu、Fred Ehrsam 和其他许多人。”

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纵观Devin这几个实例来看的话，国内也有类似的产品，甚至比Devin发布的时间还要早，后续我们将会展开对这两款产品的进行测评，敬请期待哟 ！