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在人工智能领域,Encoder和Decoder是一对重要的组件,常用于处理序列数据,如自然语言处理、机器翻译等任务。Encoder用于将输入序列转化为一个固定维度的向量表示,而Decoder则将该向量表示转化为输出序列。Encoder和Decoder是序列到序列(Sequence-to-Sequence)模型中的两个重要组件。
Encoder负责将输入序列编码为一个向量表示。它接受输入序列的每个元素作为输入,通过一系列的计算(如循环神经网络或Transformer的编码层)将输入序列的信息进行提取和整合&#x
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