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查询,想必你不会陌生。
如何更好的查询,本文将持续记录一些点滴。
对于大部分不是专门研究搜索引擎的同学,记住以下几点即可:
1) 全网搜索引擎系统由spider, search&index, rank三个子系统构成
2) 站内搜索引擎与全网搜索引擎的差异在于,少了一个spider子系统
3) spider和search&index系统是两个工程系统,rank系统的优化却需要长时间的调优和积累
4) 正排索引(forward index)是由网页url_id快速找到分词后网页内容list<item>
的过程
5) 倒排索引(inverted index)是由分词item快速寻找包含这个分词的网页list<url_id>
的过程
6) 用户检索的过程,是先分词,再找到每个item对应的list<url_id>
,最后进行集合求交集的过程
7) 有序集合求交集的方法有
a) 二重for循环法,时间复杂度O(n*n)
b) 拉链法,时间复杂度O(n)
c) 水平分桶,多线程并行
d) bitmap,大大提高运算并行度,时间复杂度O(n)
e) 跳表,时间复杂度为O(log(n))
原来自己的博客进行检索。采用的是如下方式
分词->拼音->全文检索(MySQL)
友情提示:
分词
例子:
当用户输入个人博客这个关键词检索时,可以在后台进一步分为个人、博客。
<!--结巴分词-->
<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-analysis</artifactId>
<version>${jieba.version}</version>
</dependency>
import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter; import com.huaban.analysis.jieba.SegToken; import com.ryo.blog.service.util.constant.AppConstant; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.List; /** * @author houbinbin * @since 1.7 */ public class FenCiUtil { /** * 分词器 */ private static final JiebaSegmenter SEGMENTER = new JiebaSegmenter(); /** * 中文分词, 并转成拼音 * * @param data * @return */ public static String process(String data) { if (StringUtils.isEmpty(data)) { return StringUtils.EMPTY; } data = data.replaceAll("\\s", AppConstant.BLANK); data = data.replaceAll(AppConstant.SINGLE_QUOTES, AppConstant.BLANK); List<SegToken> list = SEGMENTER.process(data, JiebaSegmenter.SegMode.INDEX); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for(SegToken segToken : list) { sb.append(PinYinUtil.converterToSpellWithMuti(segToken.word)).append(AppConstant.COMMA); } sb.deleteCharAt(sb.lastIndexOf(AppConstant.COMMA)); return sb.toString(); } }
/** * @author houbinbin * @since 1.7 */ public class AppConstant { /** * 默认编码格式 */ public static final String DEFAULT_CHARSET = "UTF-8"; /** * 逗号 */ public static final String COMMA = ","; /** * 圆点 */ public static final String DOT = "."; /** * 空格 */ public static final String BLANK = " "; /** * 单引号 */ public static final String SINGLE_QUOTES = "'"; /** * 下划线 */ public static final String UNDERLINE = "_"; }
拼音
例子:
比如查询用户老马啸西风,为了更好的用户体验。用户输入laomaxiaoxifeng、lmxxf都应该返回对应的结果。
<!--拼音4j-->
<dependency>
<groupId>com.belerweb</groupId>
<artifactId>pinyin4j</artifactId>
<version>${pinyin4j.version}</version>
</dependency>
import com.ryo.blog.service.util.constant.AppConstant; import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinCaseType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinOutputFormat; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinToneType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.exception.BadHanyuPinyinOutputFormatCombination; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Hashtable; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author houbinbin * @since 1.7 */ public class PinYinUtil { /** * 汉字转换位汉语拼音首字母,英文字符不变,特殊字符丢失 支持多音字,生成方式如(长沙市长:cssc,zssz,zssc,cssz) * * @param chines 汉字 * @return 拼音 */ public static String converterToFirstSpell(String chines) { StringBuffer pinyinName = new StringBuffer(); char[] nameChar = chines.toCharArray(); HanyuPinyinOutputFormat defaultFormat = new HanyuPinyinOutputFormat(); defaultFormat.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE); defaultFormat.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE); for (int i = 0; i < nameChar.length; i++) { if (nameChar[i] > 128) { try { // 取得当前汉字的所有全拼 String[] strs = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray( nameChar[i], defaultFormat); if (strs != null) { for (int j = 0; j < strs.length; j++) { // 取首字母 pinyinName.append(strs[j].charAt(0)); if (j != strs.length - 1) { pinyinName.append(AppConstant.COMMA); } } } // else { // pinyinName.append(nameChar[i]); // } } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } } else { pinyinName.append(nameChar[i]); } pinyinName.append(AppConstant.BLANK); } return parseTheChineseByObject(discountTheChinese(pinyinName.toString())); } /** * 汉字转换位汉语全拼,英文字符不变,特殊字符丢失 * 不支持多音字,生成方式如(重当参:zhongdangcen) * * @param chines 汉字 * @return 拼音 */ public static String converterToSpell(String chines) { StringBuffer pinyinName = new StringBuffer(); char[] nameChar = chines.toCharArray(); HanyuPinyinOutputFormat defaultFormat = new HanyuPinyinOutputFormat(); defaultFormat.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE); defaultFormat.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE); for (int i = 0; i < nameChar.length; i++) { if (nameChar[i] > 128) { try { // 取得当前汉字的所有全拼 String[] strs = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray( nameChar[i], defaultFormat); if (strs != null && strs.length > 0) { pinyinName.append(strs[0]); } } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } } else { pinyinName.append(nameChar[i]); } pinyinName.append(AppConstant.BLANK); } return parseTheChineseByObject(discountTheChinese(pinyinName.toString())); } /** * 汉字转换位汉语全拼,英文字符不变,特殊字符丢失 * 支持多音字,生成方式如(重当参:zhongdangcen,zhongdangcan,chongdangcen * ,chongdangshen,zhongdangshen,chongdangcan) * * @param chines 汉字 * @return 拼音 */ public static String converterToSpellWithMuti(String chines) { StringBuffer pinyinName = new StringBuffer(); char[] nameChar = chines.toCharArray(); HanyuPinyinOutputFormat defaultFormat = new HanyuPinyinOutputFormat(); defaultFormat.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE); defaultFormat.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE); for (int i = 0; i < nameChar.length; i++) { if (nameChar[i] > 128) { try { // 取得当前汉字的所有全拼 String[] strs = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray( nameChar[i], defaultFormat); if (strs != null) { for (int j = 0; j < strs.length; j++) { pinyinName.append(strs[j]); if (j != strs.length - 1) { pinyinName.append(AppConstant.COMMA); } } } } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } } else { pinyinName.append(nameChar[i]); } pinyinName.append(AppConstant.BLANK); } return parseTheChineseByObject(discountTheChinese(pinyinName.toString())); } /** * 去除多音字重复数据 * * @param theStr * @return */ private static List<Map<String, Integer>> discountTheChinese(String theStr) { // 去除重复拼音后的拼音列表 List<Map<String, Integer>> mapList = new ArrayList<Map<String, Integer>>(); // 用于处理每个字的多音字,去掉重复 Map<String, Integer> onlyOne = null; String[] firsts = theStr.split(AppConstant.BLANK); // 读出每个汉字的拼音 for (String str : firsts) { onlyOne = new Hashtable(); String[] china = str.split(AppConstant.COMMA); // 多音字处理 for (String s : china) { Integer count = onlyOne.get(s); if (count == null) { onlyOne.put(s, NumberUtils.INTEGER_ONE); } else { onlyOne.remove(s); count++; onlyOne.put(s, count); } } mapList.add(onlyOne); } return mapList; } /** * 解析并组合拼音,对象合并方案(推荐使用) * * @return */ private static String parseTheChineseByObject( List<Map<String, Integer>> list) { Map<String, Integer> first = null; // 用于统计每一次,集合组合数据 // 遍历每一组集合 for (int i = 0; i < list.size(); i++) { // 每一组集合与上一次组合的Map Map<String, Integer> temp = new Hashtable<String, Integer>(); // 第一次循环,first为空 if (first != null) { // 取出上次组合与此次集合的字符,并保存 for (String s : first.keySet()) { for (String s1 : list.get(i).keySet()) { String str = s + s1; temp.put(str, 1); } } // 清理上一次组合数据 if (temp != null && temp.size() > 0) { first.clear(); } } else { for (String s : list.get(i).keySet()) { String str = s; temp.put(str, 1); } } // 保存组合数据以便下次循环使用 if (temp != null && temp.size() > 0) { first = temp; } } String returnStr = StringUtils.EMPTY; if (first != null) { // 遍历取出组合字符串 for (String str : first.keySet()) { returnStr += (str + AppConstant.COMMA); } } if (returnStr.length() > 0) { returnStr = returnStr.substring(0, returnStr.length() - 1); } return returnStr; } }
1、博客表
原来设计如下的表存储自己写的博客文章
DROP TABLE IF EXISTS `blog_view`.`article`; CREATE TABLE `blog_view`.`article` ( id BIGINT(20) AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '主键, 自增', title VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT '标题', summary VARCHAR(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '摘要', body LONGTEXT NOT NULL COMMENT '内容', category_code VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '栏目代码', category_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '栏目名称', created_time DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间', updated_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '最后更新时间', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT '文章表';
2、索引表
为自己的博客表建立对应的索引表
使用方式:
每次修改文章时,对文章的title、summary、category_name、body 使用分词分成多个单词,在用拼音工具保存在article_index
表。
DROP TABLE IF EXISTS `blog_view`.`article_index`; CREATE TABLE `blog_view`.`article_index` ( id BIGINT(20) AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '主键, 自增', article_id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '文章ID', title LONGTEXT NOT NULL COMMENT '标题', summary LONGTEXT NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '摘要', category_name LONGTEXT NOT NULL COMMENT '栏目名称', body LONGTEXT NOT NULL COMMENT '内容', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_article_id` (article_id) ) ENGINE = MyISAM COMMENT '文章检索表'; -- 只修复索引树 ALTER TABLE `blog_view`.`article_index` ADD FULLTEXT INDEX (`title`, `category_name`, `body`, `summary`); REPAIR TABLE `blog_view`.`article_index` QUICK;
比如用户输入关键词个人博客
1、分词
个人 博客
2、变为拼音
geren、boke
3、检索
SELECT a.id, a.title, a.summary, a.category_code, a.category_name, a.created_time
FROM article a
WHERE
AND a.id IN
(
SELECT
ai.article_id
FROM
article_index ai
WHERE match(ai.title, ai.body, ai.category_name, ai.summary) against(#{key} IN BOOLEAN MODE)
)
ORDER BY
a.id DESC
MyISAM
的, 原来我也以为 MySQL只有这个才支持 全文检索。INNODB 在5.6之后是支持的,且自带分词器。对于最简单的查询,可以使用 jiebe 进行分词。结合 pinyin 对存储的核心字段的拼音全拼写,简拼写进行存储,然后索引即可。
对于文章等常见信息,如果想使用全文索引,就可以采用数据库自带的全文索引。
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