ClickHouse--17--聚合函数总结

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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环境

1.创建clickhouse表

CREATE TABLE ck_test
(
    `id` String COMMENT 'id',
    `int_1` UInt32 COMMENT '整型列1',
    `int_2` UInt32 COMMENT '整型列2',
    `str_1` String COMMENT '字符串列1',
    `str_2` String COMMENT '字符串列2'
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id
1
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2.插入数据

insert into ck_test values (1,1,10,'a','A'),(2,2,12,'b','B'),(3,3,13,'c','C'),
                           (4,4,14,'d','D'),(5,5,15,'e','E'),(6,6,15,'f','F')
                           (7,6,15,'f','F');    
1
2
3

此外，如果出现了临时分区还没有合并的情况，any方法查询的结果，在合并前和合并后的结果是不一样的

函数

(1)count：计算行数

(2)min：计算最小值

(3)max：计算最大值

(4)sum：计算总和，只能计算数字之和

(5)avg：算数平均值，仅支持数字

select avg(int_1),avg(int_2) from ck_test;
1

(6)any： 选择第一个遇到的值

(7)anyHeavy：列出频繁出现的值，一般情况，结果是不确定的

(8)anylast：选出最后一个出现的值

AggregateFunction(anyLast, String) 不支持分布式表

SimpleAggregateFunction(anyLast, String) 不支持分布式表

(9)argMin

(10)argMax：类比argMin

(11)avgWeighted(x, weight)：加权算数平均值，x为值，weight为值的加权

(12)topK(num)(col)：

返回指定列中出现频率最多的值的数组，数组按照出现频率降序排序,num指定返回数组元素的个数，col为指定的字段

(13)topKWeighted(num)(col,weight)：

类似于topK,col列每一个输入出现的次数，都会乘上weight权重，这个weight可以是类似于col的一个字段

(14)groupArray：生成数组

(15)groupUniqArray：类似于groupArray，不过会将生成的数组去重

(16)groupArrayInsertAt：参数指定位置插入数组

语法：groupArrayInsertAt(default_x, size)(x, pos)

其中，default_x为默认的在空位上替换的值，size为最终的数组长度，因为数组可能很长，会有空位，所以要用default_x填充

x为要被插入的值组成的数组，从0到pos这个位置都用default_x填充

按我的理解，int_2为15的那一行，应该有e,f,f三个值，不知道为啥只出现了e

(17)groupArraySample(max_size)(arg)

生成采样数组,max_size为数组最大长度，arg可以是字段，也可以是字段拼接的表达式，如concat(‘字符：’,arg1)

(18)uniq：计算字段去重后的近似数量

(19)uniqExact：计算不同参数值的准确数量

(20)uniqCombined：

计算不同参数值的近似数量，uniq虽然也是近似数量，但uniqCombined消耗内存多，精度也比uniq高

(21)quantile(level)(arg)：

计算近似分位数，level是分位数常量，取值范围0-1，arg可以是数字类型，也可以是date，datetime类型

(22)quantiles(level1,level2…)(arg)：可以同时计算多个分位数，返回结果为数组