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前言
轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:
传统的YOLOv8系列中,Backbone采用的是较为复杂的C2f网络结构,这使得模型计算量大幅度的增加,检测速度较慢,应用受限,在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备,如此大而复杂的模型时难以被应用的。为了解决这个问题,本章节通过采用Ghostnet