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CatBoost 是一种机器学习算法,用于处理分类和回归问题。它使用一种特殊的技术来提高模型的准确性,这种技术被称为 Gradient Boosting,可以减少模型建立过程中的偏差和方差。CatBoost 优化了 Gradient Boosting,可以更快更准确地建立模型。