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在C#中,创建一个通用泛型缓存队列工具通常涉及到使用泛型(T)来支持任意类型的队列项,并且实现先进先出(FIFO)的队列逻辑。为了提供自动处理和事件通知的功能,我们可以使用后台线程来处理队列中的项,并通过事件或委托来通知监听者队列的状态变化。
以下是一个简单的泛型缓存队列工具的示例,它使用了System.Collections.Concurrent命名空间下的BlockingCollection作为线程安全的队列,并通过Task在后台自动处理队列中的项。它还定义了一个事件,当队列中的项被处理时可以触发该事件。
csharp using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; public class GenericCacheQueue<T> { private readonly BlockingCollection<T> _queue = new BlockingCollection<T>(); private Task _processingTask; private CancellationTokenSource _cancellationTokenSource; // 定义事件,当项被处理时触发 public event Action<T> ItemProcessed; // 添加项到队列中 public void Enqueue(T item) { _queue.Add(item); } // 开始处理队列中的项 public void StartProcessing() { _cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource(); _processingTask = Task.Run(() => ProcessQueue(_cancellationTokenSource.Token), _cancellationTokenSource.Token); } // 停止处理队列中的项并清理资源 public void StopProcessing() { _cancellationTokenSource.Cancel(); try { _processingTask.Wait(); } catch (AggregateException ae) { // 处理任务取消的异常 foreach (var innerException in ae.InnerExceptions) { if (innerException is OperationCanceledException) { // 忽略由于取消而产生的异常 } else { // 处理其他异常 throw; } } } _queue.CompleteAdding(); // 标记添加完成,以便消费者知道何时退出循环 } // 后台处理队列中的项 private void ProcessQueue(CancellationToken cancellationToken) { foreach (var item in _queue.GetConsumingEnumerable(cancellationToken)) { // 处理项 ProcessItem(item); } } // 处理单个项的逻辑 private void ProcessItem(T item) { // 在这里添加处理项的逻辑 Console.WriteLine($"Processing item: {item}"); // 触发事件通知项已被处理 ItemProcessed?.Invoke(item); } }
使用上述GenericCacheQueue类时,你需要实现自己的处理逻辑,并在需要的时候触发ItemProcessed事件。下面是如何使用这个队列的示例:
csharp class Program { static void Main(string[] args) { var cacheQueue = new GenericCacheQueue<int>(); cacheQueue.ItemProcessed += CacheQueue_ItemProcessed; // 订阅事件 cacheQueue.StartProcessing(); // 开始处理队列中的项 // 添加一些项到队列中 for (int i = 0; i < 10; i++) { cacheQueue.Enqueue(i); } // 等待一段时间,让后台线程处理队列中的项 Thread.Sleep(2000); cacheQueue.StopProcessing(); // 停止处理并清理资源 } private static void CacheQueue_ItemProcessed(int item) { // 当项被处理时,这里的代码将被执行 Console.WriteLine($"Item {item} processed."); } }
请注意,上述代码示例是一个简化的版本,用于演示如何构建这样的工具。在实际应用中,你可能需要添加更多的错误处理逻辑、日志记录、性能优化以及更复杂的处理逻辑。此外,对于大型或生产环境的应用,你可能需要考虑使用更高级的并发控制机制或队列服务(如RabbitMQ、Azure Service Bus等)。
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