赞
踩
从开始接触临床研究的方法论到现在,非常深刻的一个印象就是临床研究注重因果关系(Causality)的验证。比如设计一个随机对照试验(RCT)验证某种干预(药物、手术等)对某个临床结局的关系。所采用的主要方法就是控制所有对结局可能有影响的因素,(理论上)只让关心的干预方式在人群中有变异,并观察最终的结局的变化,建立干预对结局的关系。由于在试验设计的时候就让干预先发生,结局后发生,且在作用的过程中控制所有其他因素,因此可以在某种程度上下结论说这种干预对结局是一种因果关系。
从前几十年的实际情况来说,这样的假设被医学界所广泛接受了,近些年也有了一个比较流行的名字:循证医学。在医学界之外的人群中广泛传播。
因此要论证机器学习方法是否能应用于临床研究,如何应用这样的命题,看看人家概率论和统计学当时是如何应用到临床研究的,或者说,概率论和统计学是如何对待“因果关系”的,也许值得借鉴。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。