【LangChain】调试Chain(Debugging chains)_langchain打印chain的参数

LangChain学习文档

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概述

就是打印更详细的Chain信息(如：内部信息)，以知道它是如何工作的。

仅从 Chain 对象的输出中调试 Chain 对象可能很困难，因为大多数 Chain 对象都涉及大量的输入提示预处理和 LLM 输出后处理。

将 verbose 设置为 True 将在运行时打印 Chain 对象的一些内部状态。

conversation = ConversationChain(
    llm=chat,
    memory=ConversationBufferMemory(),
    verbose=True
)
conversation.run("What is ChatGPT?")
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结果：

    > Entering new ConversationChain chain...
    Prompt after formatting:
    The following is a friendly conversation between a human and an AI. The AI is talkative and provides lots of specific details from its context. If the AI does not know the answer to a question, it truthfully says it does not know.

    Current conversation:

    Human: What is ChatGPT?
    AI:

    > Finished chain.

    'ChatGPT is an AI language model developed by OpenAI. It is based on the GPT-3 architecture and is capable of generating human-like responses to text prompts. ChatGPT has been trained on a massive amount of text data and can understand and respond to a wide range of topics. It is often used for chatbots, virtual assistants, and other conversational AI applications.'

进入新的 ConversationChain 链...
格式化后提示：
以下是一段人类与人工智能之间的友好对话。人工智能很健谈，并根据上下文提供了许多具体细节。如果人工智能不知道问题的答案，它就会如实说它不知道。
当前对话：
人类：ChatGPT 是什么？
人工智能：
> 结束 chain。
'ChatGPT是OpenAI开发的AI语言模型。它基于 GPT-3 架构，能够对文本提示生成类似人类的响应。 ChatGPT 经过大量文本数据的训练，可以理解并响应广泛的主题。它通常用于聊天机器人、虚拟助理和其他对话式人工智能应用程序。
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总结

当我们想查看chain内部是如何工作的，可以使用：verbose=True。

参考地址：

Debugging chains