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应用侧的同学需要对数据进行导出和导入,于是跑来找 DBA 咨询问题:MySQL 如何导入大批量的数据?
DBA 听了觉得挺好的呀!
DBA 想了,我的数据库我做主。通知应用侧,目前先使用之前熟悉的方式进行,测试之后给建议。
Tips:为了防止导入时出现大事务,造成主从延迟。
待测方案:mysqldump、mydumper、select outfile 语句、Util.dumpTables 、Util.exportTable。
配置项 | 说明 |
---|---|
MySQL 版本 | 5.7.39 |
磁盘随机读写 | 100 MiB/sec |
测试表名 | test.t_order_info |
行数 | 1000W |
字段数 | 6 |
- CREATE TABLE `t_order_info` (
- `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID',
- `order_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '0000' COMMENT '订单编号',
- `order_status` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '01' COMMENT '订单状态: 00-异常、01-待处理、02-进行中、03-已完成',
- `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '删除标识: 1-正常、0-逻辑删除',
- `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
- `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
- PRIMARY KEY (`ID`),
- UNIQUE KEY `IDX_ORDER_NO` (`order_no`)
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表'
包含数据结构和数据的 备份文件 (mysqldump、mydumper、Util.dumpTables)
只包含数据的 数据文件 (select outfile、Util.exportTable)
导出 | 导入 |
---|---|
mysqldump | source 或 mysql< xxx.sql |
mydumper | myloader |
select outfile | load data |
Util.dumpTables | Util.loadDump |
Util.exportTable | Util.importTable |
测试首先考虑的是 提升导入效率,并新增了 MySQL Shell 的使用。
mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --master-data=2 --single-transaction --set-gtid-purged=off --hex-blob --tables test t_order_info
--master-data=2
参数会在备份期间对所有表加锁 FLUSH TABLES WITH READ LOCK
,并执行 SHOW MASTER STATUS
语句以获取二进制日志信息。因此,在备份期间可能会影响数据库的并发性能。如果您不需要进行主从复制,则可以考虑不使用 --master-data=2
参数。
--single-transaction
参数用于在备份期间“使用事务来确保数据一致性”,从而避免在备份期间锁定表。[必须有]
文件内容。
- -- Table stricture for table `t_order_info`
- --
-
- DROP TABLE IF EXISTS `t_order_info`;
- /*!40101 SET @saved_cs_client= @@character_set_client */;
- /*!49101 SET character_set_client = utf8 */;
- CREATE TABLE `t_order_info` (
- `ID` bigint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID',
- `order_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT `0000` COMMENT '订单编号',
- `order_status` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '01' COMMENT '订单状态: 80-异常、81-待处理、2-进行中、03-已完成',
- `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '删除标识: 1-正常、0-逻辑删除',
- `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
- `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
- PRIMARY KEY (`ID`),
- UNIOUE KEY `IDX_ORDER_NO` (`order no`)
- ) ENGINE=InnODB AUTO_INCREMENT=10129913 DEFAULT CHARSET=utf8m COMMENT='订单表';
- /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
-
- --
- -- Dumping data for table `t_order_info`
- --
-
- LOCK TABLES `t_order_info` WRITE;
- /*!40000 ALTER TABLE `t_order_info` DISABLE KEYS */;
文件内容解释:
没有建库语句,因为是单表备份。
有删除表,建立表的语句,小心导入目标库时,删除表的语句,造成数据误删。
INSERT 语句没有字段名称,导入时表结构要一致。
导入过程中有 lock table write
操作,导入过程中相关表不可写。
ALTER TABLE t_order_info DISABLE KEYS
此语句将禁用该表的所有非唯一索引,这可以提高插入大量数据时的性能。 对应的文件末尾有 ALTER TABLE
t_order_info ENABLE KEYS
;
用途,可以将备份文件中的数据导入自定义库,“文件内容解释”部分遇到的问题可以使用下面参数解决。
--no-create-info
不包含建表语句(可以手动创建 create table tablename like dbname.tablename;
)
--skip-add-drop-database
不包含删库语句
--skip-add-drop-table
不包含删表语句
--skip-add-locks
INSERT 语句前不包含 LOCK TABLES t_order_info WRITE;
--complete-insert
INSERT 语句中包含 列名称(新表的列有增加的时候)。
单表导出备份数据(只导出数据)。
- mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --master-data=2 --single-transaction --set-gtid-purged=off --hex-blob --no-create-info --skip-add-drop-table --skip-add-locks --tables dbname tablename
-
- // 部分数据导出追加参数
- --where="create_time>'2023-01-02'"
导出单库中的某表为 CSV。
- // 可选不导出表结构,
- --no-create-info --skip-add-drop-database --skip-add-drop-table
- /data/mysql/3306/base/bin/mysqldump -uadmin -p123456 -P3306 -h127.0.0.1 --default-character-set=utf8mb4 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF --triggers --routines --events --hex-blob --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='"' --lines-terminated-by='\n' -T /data/mysql/3306/tmp test
-
- //其中 test 后面也可以指定表名,不指定就是全库。
- test t_order_info t_order_info01
- 其中 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF --triggers --routines --events --hex-blob
- 为了防止提示,可选
1G 的备份文件,测试结果如下:
使用 mysql< xxx.sql
导入,耗时 5 分钟。
使用用 source xxx.sql
导入, 耗时 10 分钟。
推荐第一种,都是单线程。
版本 0.14.4
- mydumper -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 -t 8 --trx-consistency-only -G -E -R --skip-tz-utc --verbose=3 --compress --no-schemas --rows=1000000 -T test.t_order_info -o /backup
-
- // 导出时支持部分导出追加参数
-
- --where="create_time>'2023-01-02'"
-
- // 文件输出
- test01.t_order_info.00000.dat # 包含 CSV 数据
- test01.t_order_info.00000.sql # 包含 LOAD DATA 语句
-
- // 导入命令
- LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/mysql/3306/tmp/test01.t_order_info.00005.dat' REPLACE INTO TABLE `t_order_info` CHARACTER SET binary FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '\\' LINES STARTING BY '' TERMINATED BY '\n' (`ID`,`order_no`,`order_status`,`flag`,`create_time`,`modify_time`);
多线程导入
- myloader -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 --enable-binlog -t 8 --verbose=3 -B test -d /backup
-
- // 导入主库时需要添加
- --enable-binlog
-
- // 库名可以自定义
- -B test
耗时 2 分钟,建议如下:
在数据量大于 50G 的场景中,更推荐 mydumper。
补充场景,支持导出 CSV,也支持 --where
过滤。
mydumper -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 -t 8 --trx-consistency-only -G -E -R --skip-tz-utc --verbose=3 --where="create_time>'2023-01-02'" --no-schemas --rows=1000000 --load-data --fields-terminated-by ',' --fields-enclosed-by '"' --lines-terminated-by '\n' -T test.t_order_info -o /backup
导入命令同上,且可以按需手动进行 LOAD DATA
。
Tips:适合于单表数据的导出,不支持多表。
导出命令,耗时 15 秒。
- SELECT * from test01.t_order_info INTO OUTFILE "/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv" CHARACTER SET utf8mb4 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' LINES TERMINATED BY '\n';
-
- // 带列名导出,导入时需添加 IGNORE 1 LINES;
- SELECT * INTO OUTFILE "/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv" CHARACTER SET utf8mb4 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' LINES TERMINATED BY '\n' from (select 'id','order_no','order_status','flag','create_time','modify_time' union all select * from test01.t_order_info) b;
导入命令,耗时 3 分钟。
- mysql -uadmin -P3306 -h127.0.0.1 -p123456 --local-infile
- load data local infile '/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv' into table test.t_order_info CHARACTER SET utf8mb4 fields terminated by ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' lines terminated by '\n';
支持跨表导入。A 表的数据可以导入 B 表,因为备份文件中只有数据。
可自定义导出部分列,导出导入速度较快,最常用。
单表导出,耗时 4 秒。
util.dumpTables("test", ["t_order_info"], "/backup")
部分导出。
util.dumpTables("test", ["t_order_info"], "/backup", {"where" : {"test.t_order_info": "create_time>'2023-01-02'"}})
导入,耗时 3 分钟。
util.loadDump("/backup")
注意:不支持部分导入,不支持跨数据库版本。
因为导入时最大支持 2 个参数,可以将导出的部分数据全部导入到新的库中。
导入命令:util.loadDump("/backup",{schema: "test_new"})
支持跨库导入,A 库的数据可以导入 B 库。表名需要一致。不支持增量到已有数据的表中。
导出时和 SELECT OUTFILE
同效,导入时,比 LOAD DATA
快(默认 4 线程)。
注意:
部分导出功能需要较新的 MySQL Shell 版本,如 8.0.33。
LOAD DATA
单线程导入 耗时 1h20min。
单表导出,耗时 10 秒。
util.exportTable("test.t_order_info", "/backup/t_order_info.csv", {defaultCharacterSet: "utf8mb4", fieldsOptionallyEnclosed: true, fieldsTerminatedBy: ",", linesTerminatedBy: "\n", fieldsEnclosedBy: '"', defaultCharacterSet: "utf8mb4", showProgress: true, dialect: "csv"})
部分导出。
util.exportTable("test.t_order_info", "/backup/t_order_info.csv", { dialect: "csv", defaultCharacterSet: "utf8mb4", fieldsOptionallyEnclosed: true, fieldsTerminatedBy: ",", linesTerminatedBy: "\n", fieldsEnclosedBy: '"', showProgress: true, where: "create_time>'2023-01-02'" } )
导入,耗时 10 分钟。
util.importTable("/backup/t_order_info.csv", { "characterSet": "utf8mb4", "dialect": "csv", "fieldsEnclosedBy": "\"", "fieldsOptionallyEnclosed": true, "fieldsTerminatedBy": ",", "linesTerminatedBy": "\n", "schema": "test", "table": "t_order_info" })
部分导入(不推荐使用)。
util.importTable("/backup/t_order_info.csv", { "characterSet": "utf8mb4", "dialect": "csv", "fieldsEnclosedBy": "\"", "fieldsOptionallyEnclosed": true, "fieldsTerminatedBy": ",", "linesTerminatedBy": "\n", "schema": "test100", "table": "t_order_info" })util.importTable("/backup/t_order_info0630.csv", { "characterSet": "utf8mb4", "dialect": "csv", "fieldsEnclosedBy": "\"", "fieldsOptionallyEnclosed": true, "fieldsTerminatedBy": ",", "linesTerminatedBy": "\n", "schema": "test", "table": "t_order_info" })
有报错 MySQL Error 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction @ file bytes range [450000493, 500000518)
需要重复执行一次,才能保证数据完整。
根据报错提示可以使用以下命令导入:
LOAD DATA LOCAL INFILE '/backup/t_order_info0630.csv' INTO TABLE `test`.`t_order_info` CHARACTER SET 'utf8mb4' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\"' ESCAPED BY '\\' LINES STARTING BY '' TERMINATED BY '\n';
MySQL 5.7 也推荐直接使用 LOAD DATA
。
支持跨库导入,A 库的数据可以导入 B 库,表名需要一致。
导出时和 SELECT OUTFILE
同效。导入时,比 LOAD DATA
快(默认 8 线程)。
可以通过数据大小进行选用:
导出 | 导入 | 优点 | 推荐度(效率) |
---|---|---|---|
mysqldump | source xxx.sql MySQL< xxx.sql | 原生,可远程 | ⭐⭐⭐ 数据量<10G |
mydumper | myloader | 多线程 | ⭐⭐⭐ 数据量>50G |
SELECT OUTFILE | LOAD DATA | 最灵活 | ⭐⭐ 数据量<20G |
Util.dumpTables | Util.loadDump | 原生,多线程 | ⭐⭐⭐ 数据量<50G |
Util.exportTable | Util.importTable | 原生,单线程 | ⭐ 数据量<20G |
MySQL<
导入时,需要避免数据丢失。
前 3 种都支持 WHERE
过滤,mydumper 是最快的。SELECT OUTFILE
最常用(因为支持自定义导出部分列)。
前 2 种因为是备份工具,所以有 FTWRL 锁。
Util.dumpTables
不支持增量到已有数据的表中,因为包含了库表的元数据信息,像 mydumper。
Util.exportTable
备份是单线程,导入是多线程,不推荐的原因是导入容易出错(多次导入可解决)。
使用建议:按照数据量选择,全表备份最快用 Util.dumpTables
,部分备份用 SELECT OUTFILE
。
测试之后再使用,导出和导入均需要进行数据验证。
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