FastDFS使用手册_fastdfs项目简历如何写

目录

1. FastDFS的搭建

2. FastDFS简历

3. FastDFS架构

 3.1 Tracker集群

3.2 Storage集群

3.3 Storage状态收集

3.4 FastDFS的上传过程

四、使用Python操作FastDFS

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1. FastDFS的搭建

参见：FastDFS服务器搭建_prcyang的专栏-CSDN博客_fastdfs搭建

2. FastDFS简历

        FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过 专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、 HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。    

       FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。

3. FastDFS架构

FastDFS架构包括Tracker server和Storage server。客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。

FastDFS系统有三个角色：跟踪服务器（Tracker Server）、存储服务器（Storage Server）和客户端（Client）。

        Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属group等信息，并保持周期性心跳。通过Trackerserver在文件上传时可以根据一些策略找到Storageserver提供文件上传服务。

        Storage Server: 存储服务器，主要提供容量和备份服务；以group为单位，每个group内可以有多台storage server，数据互为备份。Storage server没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。

        Client：客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

        

 3.1 Tracker集群

        FastDFS集群中的Trackerserver可以有多台，Trackerserver之间是相互平等关系同时提供服务，Trackerserver不存在单点故障。客户端请求Trackerserver采用轮询方式，如果请求的tracker无法提供服务则换另一个tracker。

3.2 Storage集群

为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷由一台或多台存储服务器组成，卷内的Storage server之间是平等关系，不同卷的Storageserver之间不会相互通信，同卷内的Storageserver之间会相互连接进行文件同步，从而保证同组内每个storage上的文件完全一致的。一个卷的存储容量为该组内存储服务器容量最小的那个，由此可见组内存储服务器的软硬件配置最好是一致的。卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用

在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。

采用分组存储方式的好处是灵活、可控性较强。比如上传文件时，可以由客户端直接指定上传到的组也可以由tracker进行调度选择。一个分组的存储服务器访问压力较大时，可以在该组增加存储服务器来扩充服务能力（纵向扩容）。当系统容量不足时，可以增加组来扩充存储容量（横向扩容）。
 

3.3 Storage状态收集

        Storage server会连接集群中所有的Tracker server，定时向他们报告自己的状态，包括磁盘剩余空间、文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息。

3.4 FastDFS的上传过程

FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。

Storage Server会定期的向Tracker Server发送自己的存储信息。当Tracker Server Cluster中的Tracker Server不止一个时，各个Tracker之间的关系是对等的，所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。
 

当Tracker收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可以存储文件的group，当待定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。当分配好storage server后，客户端向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid，最后根据以上信息生成文件名存储文件。

客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端，此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。

eg：http://[IP]:[PORT]/group1/M00/00/00/rBAQC2EfRC6AUmunAAMHw7r_NHA80.jpeg

组名：文件上传后所在的storage组名称，在文件上传成功后有storage服务器返回，需要客户端自行保存。

 虚拟磁盘路径：storage配置的虚拟路径，与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00，如果配置了store_path1则是M01，以此类推。

数据两级目录：storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。

文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
 

四、使用Python操作FastDFS

参见：https://blog.csdn.net/chinabestchina/article/details/104508664