kafka之消费者（Consumer）_kafka消费者

1、kafka消费者消费方式

        kafka 的消费者（Consumer）采用 pull 的方式主动从 broker 中拉取数据，这种不足之处会有：当 broker 中没有消息时，消费者会不断循环取数据，一直返回空数据。

2、消费者组

Consumer Group（CG）：消费者组，由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的 group_id 相同。

1）、 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费。 2）、消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

3）、在命令行中，使用消费者消费消息没有指定消费者组，会自动分配一个消费者组，而不是没没有消费者组。

4）、如果向消费组中添加更多的消费者大于主题分区数量，则有一部分消费者就会闲置，不会接收任何消息。

5）、如果消费组中的消费者小于主题分区数量，则部分消费者消费的分区数量不止一个。

2.1、消费者重要参数

2.2、消费者代码实现

2.2.1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

2.2.2、消费者代码实现(自定义消费者组实现)

public class KafkaConsumerTest {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "node-1:9092,node-2:9092");
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        // 指定分区策略
        properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG, "org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor");
        // 指定消费者组，必须参数
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, " test1");
        KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        // 订阅主题，可以定义多个主题
        List<String> topics = new ArrayList<>();
        topics.add("topic1");
		// 订阅
        consumer.subscribe(topics);
        while (true){
            // 拉取消息
            ConsumerRecords<String, String> msg = consumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : msg) {
                System.out.println(consumerRecord);
                System.out.println(consumerRecord.value());
            }
        }
    }
}

2.2.3、消费者代码实现(指定主题分区实现)

public class KafkaConsumerTest {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "node-1:9092,node-2:9092");
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        // 指定分区策略
        properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG, "org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor");
        // 指定消费者组，必须参数
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, " test1");
        KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        // 订阅主题分区
        List<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>();
        topicPartitions.add(new TopicPartition("topic1", 1));
        consumer.assign(topicPartitions);
        while (true){
            // 拉取消息
            ConsumerRecords<String, String> msg = consumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : msg) {
                System.out.println(consumerRecord);
                System.out.println(consumerRecord.value());
            }
        }
    }
}

3、总结

        本文介绍kafka的消费者是如何消费消息，简单介绍消费者的使用，关于消费者更高级的部分，关注我，在博客和微信公众号中都会发布。

        本人是一个从小白自学计算机技术，对运维、后端、各种中间件技术、大数据等有一定的学习心得，想获取自学总结资料（pdf版本）或者希望共同学习，关注微信公众号：it自学社团。后台回复相应技术名称/技术点即可获得。（本人学习宗旨：学会了就要免费分享）