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Docker 容器和服务如此强大的原因之一是,可以将它们连接在一起,或者将它们连接到非 Docker 工作负载。
Docker 容器和服务甚至不需要知道它们部署在 Docker 上,或者它们的对等节点是否也是 Docker 工作负载。
无论 Docker 主机运行的是 Linux、Windows 还是两者的混合,都可以使用 Docker 以与平台无关的方式管理它们。
Use bridge networks—使用桥接网络
就 Docker 而言,网桥网络使用软件网桥,它允许连接到同一网桥网络的容器进行通信,同时提供与未连接到该网桥网络的容器的隔离。
网桥网络
适用于在同一 Docker 守护程序主机上运行的容器
。启动Docker容器时,自动创建一个默认网桥网络,用户也可以自定义网桥网络。用户定义的网桥网络优先于默认网桥网络。
① 用户定义的网桥在容器之间
提供自动 DNS 解析
。
默认网桥网络上的容器只能通过 IP 地址相互访问
用户自定义的网桥网络上,容器可以通过名称或别名相互解析。
② 用户定义的网桥
提供更好的隔离
。
- 所有未指定容器的容器都将连接到默认网桥网络。这可能是一个风险,因为不相关的堆栈/服务/容器能够进行通信。
- 使用用户定义的网络提供了一个作用域网络,在该网络中,只有连接到该网络的容器才能进行通信。
③ 容器可以
动态地从用户自定义的网络中附加和分离
。
- 在容器的生存期内,可以动态连接容器或将其与用户定义的网络断开连接。若要从默认网桥网络中删除容器,需要停止该容器并使用不同的网络选项重新创建它。
④ 每个用户定义的网络都会
创建一个可配置的网桥
。
- 如果容器使用默认网桥网络,则可以对其进行配置,但所有容器都使用相同的设置,例如 MTU 和规则。此外,配置默认网桥网络发生在 Docker 本身之外,并且需要重新启动 Docker。
- 用户自定义的网桥网络是使用 创建和配置的。如果不同的应用程序组具有不同的网络要求,则可以在创建每个用户定义的网桥时单独配置它。
⑤ 默认网桥网络上的链接容器
共享环境变量
。
- 多个容器可以使用 Docker 卷挂载包含共享信息的文件或目录。
- 可以使用多个容器一起启动,并且组合文件可以定义共享变量。
- 可以使用 swarm 服务而不是独立容器,并利用共享密钥和配置。
当安装完docker环境后,主机上会默认创建一个名为docker0的虚拟网桥。
当启动docker容器时,容器网络会默认连接到dockr0虚拟网桥,实现容器之间的互相通信访问。
使用
ifconfig
或ip address
或ip link show docker0
等相关命令即可查看。
[root@docker ~]# ifconfig docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 inet6 fe80::42:d8ff:fef4:bc6a prefixlen 64 scopeid 0x20<link> ether 02:42:d8:f4:bc:6a txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 147 bytes 371597 (362.8 KiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 167 bytes 30457 (29.7 KiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 ens32: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.168.200.66 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.200.255 inet6 fe80::20c:29ff:fefa:94d1 prefixlen 64 scopeid 0x20<link> ether 00:0c:29:fa:94:d1 txqueuelen 1000 (Ethernet) RX packets 248814 bytes 368066201 (351.0 MiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 39275 bytes 3106640 (2.9 MiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536 inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0 inet6 ::1 prefixlen 128 scopeid 0x10<host> loop txqueuelen 1000 (Local Loopback) RX packets 0 bytes 0 (0.0 B) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 [root@docker ~]# ip address | grep docker0 3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0 9: vethe4e03be@if8: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default [root@docker ~]# ip link show docker0 3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP mode DEFAULT group default link/ether 02:42:d8:f4:bc:6a brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
使用默认网桥网络,创建tomcat容器
查看此容器的网络信息。
具体配置过程参考此链接:【Docker】在Docker环境中安装Tomcat服务
# 创建并启动tomcat容器 [root@docker ~]# docker run -d -p 3366:8080 --name tomcat-xybdiy tomcat 729823bcf07a397ee8ff13df621c7fc8efa89974b3be8cb296d8ad3882a283ef ############################### # 参数解释: # -p : 宿主机端口:容器内部端口 # -d : 代表后台运行 # --name : 给容器命名 ############################### # 查看tomcat容器 [root@docker ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 729823bcf07a tomcat "catalina.sh run" 47 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:3366->8080/tcp, :::3366->8080/tcp tomcat-xybdiy # 查看tomcat容器网络信息 # 方式一:在主机上查看 [root@docker ~]# ifconfig vethe4e03be: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet6 fe80::14f3:b1ff:fec2:6559 prefixlen 64 scopeid 0x20<link> ether 16:f3:b1:c2:65:59 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 44 bytes 123179 (120.2 KiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 58 bytes 9655 (9.4 KiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 # 方式二:进入容器内查看 root@729823bcf07a:/etc/apt# ifconfig eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.2 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 ether 02:42:ac:11:00:02 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 10703 bytes 11117235 (10.6 MiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 5597 bytes 427630 (417.6 KiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536 inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0 loop txqueuelen 1000 (Local Loopback) RX packets 0 bytes 0 (0.0 B) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 # 方法三:不进入tomcat容器内,直接查看它的网卡信息。 [root@docker ~]# docker exec -it tomcat-xybdiy ifconfig eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.2 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 ether 02:42:ac:11:00:02 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 10703 bytes 11117235 (10.6 MiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 5597 bytes 427630 (417.6 KiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536 inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0 loop txqueuelen 1000 (Local Loopback) RX packets 0 bytes 0 (0.0 B) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
使用默认网络,实现主机和容器之间的通信
# tomcat容器内的网卡信息与在主机上查看到的虚拟网卡是一样的。说明tomcat容器和主机之间可以相互访问。如下执行结果所示。 # 容器内ping主机 root@729823bcf07a:/usr/local/tomcat# ping 192.168.200.66 -c 3 PING 192.168.200.66 (192.168.200.66) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 192.168.200.66: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms 64 bytes from 192.168.200.66: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.129 ms 64 bytes from 192.168.200.66: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.040 ms --- 192.168.200.66 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2000ms rtt min/avg/max/mdev = 0.040/0.074/0.129/0.039 ms root@729823bcf07a:/usr/local/tomcat# # 主机ping容器 [root@docker ~]# ping 172.17.0.2 -c 3 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.073 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.046 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.039 ms --- 172.17.0.2 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 1999ms rtt min/avg/max/mdev = 0.039/0.052/0.073/0.016 ms [root@docker ~]#
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