如何优化RAG系统的性能表现？10条实用策略_langchain rag 高级优化

作者：知新_RL | 2024-02-09 20:09:21

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langchain rag 高级优化

编者按： 检索增强生成(RAG)系统最近备受关注，ChatGPT的火爆更让这类系统成为广泛讨论的热点。我们今天为大家带来的这篇文章，作者Matt Ambrogi的核心观点是：构建一个基本可用的RAG系统非常简单，但要使其达到实际生产可用的程度则异常困难，需要我们投入大量精力。

为此，作者详细介绍了10种策略，包括清洗数据、尝试不同索引类型、优化分块策略、使用 Base Prompt、使用元数据过滤、使用查询路由、研究重排序、使用查询转换、微调嵌入模型、使用 LLM 生态相关工具等，这些策略都可能不同程度地提高RAG系统的性能。

总体而言，本文对于RAG系统开发者极具参考价值，值得仔细阅读和实践。

作者 | Matt Ambrogi

编译 | 岳扬

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