2024年大数据最全【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!_hbase入门与实践(1)，2024年最新超强大数据开发进阶路线知识图谱_hbase 从入门到入土

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	- RegionServer：运行在集群中的服务器，负责管理和服务其上存储的一个或多个Region。
	- HBase采用的是典型的Master/Slave架构。HBase Master负责管理表和Region的元数据信息，以及RegionServer的负载均衡。而RegionServers负责处理客户端的读写请求，并管理存储在其上的Regions。
+ 可用性
	- ZooKeeper实现了Client和HMaster之间的协调管理
	- HLog(WAL：Write Ahead Log 当数据写入具体的磁盘之前，先将其写一份在日志文件上)
		* HLog能够将死去的RegionServer"复活"，获取其原来的表数据。
		* 当HRegionServer死的时候，则将HLog的数据迁移到另一台服务器上。
		* 而数据迁移又依靠HMaster，因此HMaster也需要容灾机制，则出现了HMaster Backup和ZooKeeper进行协调管理。
		* 如果ZooKeeper和HMaster之间心跳"断"了，则启用HMaster Backup.
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• 事务性

  • NoSQL 更加注重 性能、扩展性、灵活性，不像RDBMS一样强调原子性或一致性。

  • 一致性问题
    

    • 发生场景：通常发生在实时数仓。
    • 批处理：规定记录数达到一定值才发送，可能导致时效性差（前后两条记录的时间间隔长）。
    • 流处理：采用每隔一段时间（水位线）就进行数据发送的策略。面临的挑战是如何确保在时间范围内的数据都被纳入处理。
      • 解决方案：允许一定的延迟（例如，计算3秒内的数据，但结果会在5秒内出来），这是为了等待那些符合时间范围但尚未被处理的数据。
    • 流批一体：流处理和批处理结合的处理模式(Flink)
    • 侧输出流：
      • 为了保证最终一致性，对因延迟未能纳入批次的数据放入侧输出流中。
      • 例如:如果在一个