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机器学习入门(十一):回归与聚类算法——无监督学习(K-means算法)_先聚类再回归

先聚类再回归

学习目录:
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内容目录:

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无监督学习包含算法:

聚类:K-means(K均值聚类)
降维:PCA

K-means原理

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API:

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案例:

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如何对无监督学习进行评估?

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K-means算法总结:

特点:采用迭代式算法,直观易懂且实用
缺点:容易收敛到局部最优解(当k个初始点聚在一起的时候),可以使用多次聚类解决
应用场景:当没有目标值时,先做聚类,如何再进行分类

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