机器学习入门（十一）：回归与聚类算法——无监督学习（K-means算法）_先聚类再回归

学习目录：

内容目录：

无监督学习包含算法：

聚类：K-means(K均值聚类）
降维：PCA

K-means原理

API：

案例：

如何对无监督学习进行评估？

K-means算法总结：

特点：采用迭代式算法，直观易懂且实用
缺点：容易收敛到局部最优解（当k个初始点聚在一起的时候），可以使用多次聚类解决
应用场景：当没有目标值时，先做聚类，如何再进行分类