企业数据标准规划、建设和应用

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本文梗概：

在项目开发时，业务人员和技术人员对同一指标的理解不一致，很容易导致项目的最终结果和业务需求相差甚远。

数据标准作为企业对数据进行定义的依据，是增强企业各部门对业务统一理解的手段，通过数据标准体系的建设，企业可以避免类似问题的出现。

本文将从数据标准的定义讲起，结合具体项目实践，为大家详细介绍数据标准体系架构、数据标准建设的一般步骤、以及数据标准落地过程中的一些关键点。

今天我分享的内容，整体包括三个部分：

• 第一部分主要介绍为什么要建标准，建设数据标准带来价值是什么；什么是数据标准，业界数据标准体系架构，数据标准具体表现形式是什么样的，数据标准包含内容有哪些；

• 第二部分结合我们数据标准实施经验，介绍标准如何建立、落地、维护的整个流程；并介绍几个标准落地的几个关键点；

• 第三部分给出了一个案例，描述典型的数据标准实施路径，供参考。

一、企业数据建设现状

长久以来，大多数的系统都是在某些业务需求的基础上建立，没有考虑与其他系统的功能重复和数据重复，数据一致性和可用性的矛盾突出。由于缺乏这种对数据整体设计考虑，造成多种数据问题：