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一、完全背包
定义:有一个背包的容积为V,有N个物品,每个物品的体积为v[i],价值为w[i],每个物品可以取无限次放入背包中,背包所有物品价值和最大是多少?
与01背包问题的区别:
1.01背包问题里面的物品只能取1件,但是完全背包可以取无限件。
2.状态转移方程式:
01背包:
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i]]+w[i]) //选择前i个物品,背包体积为j时的最优方案完全背包:
dp[i][j]=max(dp[i][j-v[i]]+w[i],dp[i-1][j])
完全背包并不是找到上一件物品背包容量等于j-v[i]的时候,而是找到当前物品情况下j-v[i]的最大价值,因为我们物品可以无限次使用,故dp[i][j-v[i]]+w[i]的时候就是在求最大价值。
有 N 种物品和一个容量是 V的背包,每种物品都有无限件可用。
第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000输入样例
4 5 1 2 2 4 3 4 4 5输出样例:
10
代码
- #include<stdio.h>
-
- #define N 1010
-
- int f[N][N], v[N], w[N];
- int max(int a,int b)
- {
- return a>b?a:b;
- }
-
- int main(){
- int n, m;
- scanf("%d%d",&n,&m);
-
- for(int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d%d",&v[i], &w[i]);
-
- for(int i = 1; i <= n; i ++ )
- for(int j = 1; j <= m; j ++ )
- {
- if(j<v[i])
- f[i][j]=f[i-1][j];
- else
- f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j - v[i]] + w[i]);
- }
- printf("%d\n",f[n][m]);
- return 0;
- }
-

二、多重背包
定义:有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Ci件可用,每件耗费的空间是Vi ,价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量,且价值总和最大。
注:与完全背包相似,但是每个物品都有数量规定。
状态转移方程式:
- for(int i=1;i<=n;i++) //物品数量
- for(int j=1;j<=m;j++) //背包容量
- for(int k=0;k<=c[i];k++) //物品选择数量
- {
- if(j<k*v[i]) //背包容量小于这件物品的容量
- dp[i][j]=dp[i-1][j];
- else
- dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i]);
- }
有 N 种物品和一个容量是 V的背包。
第 i 种物品最多有 si件,每件体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
0<vi,wi,si≤100输入样例
4 5 1 2 3 2 4 1 3 4 3 4 5 2输出样例:
10
- #include<stdio.h>
- int v[1001],w[1001],s[1001];
- int dp[1001][1001]={0};
- int n,m;
- int max(int a,int b)
- {
- return a>b?a:b;
- }
- int main()
- {
-
-
- scanf("%d%d",&n,&m);
- for(int i=1; i<=n; i++)
- scanf("%d%d%d",&v[i],&w[i],&s[i]);
- for(int i=1; i<=n; i++) //物品数量
- for(int j=1; j<=m; j++) //背包容量
- for(int k=0; k<=s[i]; k++) //物品选择数量
- {
- if(j>=k*v[i])
- dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i]);
- }
- printf("%d",dp[n][m]);
- return 0;
- }

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