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最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

4. Linux / Shell / Docker / 运维

• 《鸟哥的Linux私房菜》
• 《Linux命令行与shell脚本编程大全》（Linux Command Line and Shell Scripting Bible）
• 《Python自动化运维:技术与最佳实践》
• 《第一本Docker书》（The Docker Book）
• 《Docker经典实例》（Docker Cookbook）

5. Django / Flask / Tornado

• 《Django基础教程》（Tango with Django）
• 《轻量级Django》（Lightweight Django）
• 《精通Django》（Mastering Django: Core）
• 《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
• 《Two Scoops of Django: Best Practice of Django 1.8》
• 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
• 《深入理解Flask》（Mastering Flask）
• 《Introduction to Tornado》

6. 爬虫开发

• 《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
• 《精通Python爬虫框架Scrapy》（Learning Scrapy）
• 《Python网络数据采集》（Web Scraping with Python）
• 《Python爬虫开发与项目实战》
• 《Python 3网络爬虫开发实战》

7. 数据分析

• 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
• 《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
• 《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
• 《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）
• 《Python数据处理》（Data Wrangling with Python）

8. 机器学习

• 《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
• 《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
• 《Python机器学习实践：测试驱动的开发方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
• 《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
• 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》

9. 其他书籍

• 《Pro Git》
• 《Selenium自动化测试 - 基于Python语言》（Learning Selenium Testing Tools with Python）
• 《Selenium自动化测试之道》
• 《Scrum敏捷软件开发》（Software Development using Scrum）
• 《高效团队开发 - 工具与方法》

当然学习编程，最重要的通过项目实战来提升自己的综合能力，Github上有大量的优质开源项目，其中不乏优质的Python项目。有一个名为“ awesome-python-applications”的项目对这些优质的资源进行了归类并提供了传送门，大家可以了解下。如果自学能力不是那么强，可以通过网络上免费或者付费的视频课程来学习对应的知识；如果自律性没有那么强，那就只能建议花钱参加培训班了，因为花钱在有人监督的环境下学习对很多人来说确实是一个捷径，但是要记得：“师傅领进门，修行靠各人”。选择自己热爱的东西并全力以赴，不要盲目的跟风学习，这一点算是过来人的忠告吧。

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

零基础Python学习资源介绍

• ① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
• ② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
• ③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论
• ④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包
• ⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解
• ⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解
• ⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有
• ⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
• ⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

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