latent_3d_points代碼復現：train_single_class_ae.ipynb_latent3d

1、首先：怎麼看代碼（ipynb格式）

需要使用：jupyter notebook

終端安裝：
pip insall jupyter 
運行：
jupyter notebook

注意：聽說anaconda就可以直接用，我沒有用過
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2、怎麼運行代碼

我是創建了虛擬環境，看上一篇博客，然後在虛擬環境中打開jupyter notebook，當然在創建環境的過程中需要安裝：tensorflow 1.8.0;python2.7
matplotlib，numpy,tflearn,scipy等包。

代碼用的py2.7和tensorflow，但是目前好像不支持py2的tensorflow,需要自己下載tensorflow_gpu-1.8.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，我是上網自己找的，需要可聯系我。點run可以運行。

3、報錯：

第一個錯是

tensorflow版本不能太高，1.12.0都不可以，即使它是符合要求的看這：https://tensorflow.google.cn/install/source
##### 第二個是
NameError: global name ‘nn_distance’ is not defined
看官網給的操作。

4、總的來說

按照：https://github.com/optas/latent_3d_points/issues/21，
先新建一個只有兩行代碼的.py程序,
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