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跨平台低延迟RTSP转RTMP推送技术方案探讨_rtsp低延迟

rtsp低延迟

实现RTSP摄像头数据转RTMP推送到服务器,可以用第三方库或者工具实现,总体设计架构如下:

 

一个好的转发模块,首先要低延迟!其次足够稳定、灵活、有状态反馈机制、资源占用低,跨平台,最好以接口形式提供,便于第三方系统集成,整体功能设计如下:

1. 拉流:通过RTSP直播播放SDK的数据回调接口,拿到音视频数据;

2. 转推:通过RTMP直播推送SDK的编码后数据输入接口,把回调上来的数据,传给RTMP直播推送模块,实现RTSP数据流到RTMP服务器的转发;

3. 录像:如果需要录像,借助RTSP直播播放SDK,拉到音视频数据后,直接存储MP4文件即可;

4. 快照:如果需要实时快照,拉流后,解码调用播放端快照接口,生成快照,因为快照涉及到video数据解码,如无必要,可不必开启,不然会额外消耗性能。

5. 拉流预览:如需预览拉流数据,只要调用播放端的播放接口,即可实现拉流数据预览;

6. 数据转AAC后转发:考虑到好多监控设备出来的音频可能是PCMA/PCMU的,如需要更通用的音频格式,可以转AAC后,在通过RTMP推送;

7. 转推RTMP实时静音:只需要在传audio数据的地方,加个判断即可;

8. 拉流速度反馈:通过RTSP播放端的实时码率反馈event,拿到实时带宽占用即可;

9. 整体网络状态反馈:考虑到有些摄像头可能会临时或异常关闭,RTMP服务器亦是,可以通过推拉流的event回调状态,查看那整体网络情况,如此界定:是拉不到流,还是推不到RTMP服务器。

下面分别介绍下两种技术方案:

FFmpeg技术方案

  1. 安装FFmpeg:首先,您需要安装FFmpeg。FFmpeg是一个开源的跨平台视频和音频处理工具,它支持将RTSP流转换为RTMP流。您可以从FFmpeg官方网站下载适用于Windows的二进制安装程序,并按照说明进行安装。
  2. 配置FFmpeg:安装完FFmpeg后,您需要配置其命令行参数,以便将RTSP流转换为RTMP流,并将其推送到目标服务器。您可以使用以下命令行参数:
 ffmpeg -i rtsp://[摄像头地址]/[流媒体地址] -f flv rtmp://[服务器地址]/[直播频道]

其中,​​rtsp://[摄像头地址]/[流媒体地址]​​是摄像头的RTSP流地址,​​rtmp://[服务器地址]/[直播频道]​​是目标服务器的RTMP流地址。您可以根据实际情况修改这些参数。

  1. 运行FFmpeg:配置完FFmpeg后,您可以使用命令行或脚本文件来运行FFmpeg。您可以在命令行中直接运行上述命令,或者将命令写入脚本文件(例如bat文件),然后运行脚本文件。需要注意的是,上述方案中的摄像头地址、流媒体地址、服务器地址和直播频道都需要替换为实际的地址和信息。此外,您还需要确保摄像头的RTSP流可公开访问,并且目标服务器的RTMP流地址已经配置正确。
  2. 集成到应用程序中:如果您需要在应用程序中实现实时视频流推送,您可以将FFmpeg集成到应用程序中。您可以使用FFmpeg的API或命令行接口,通过编程方式调用FFmpeg的功能,并将摄像头的RTSP流转换为RTMP流,并将其推送到目标服务器。

SDK技术方案

以大牛直播SDK的Windows平台RTSP转RTMP推送C++的demo为例:

1. 拉流:拉流和播放有些类似,但不需要播放(也就是说不要解码,资源消耗非常低),在做过基础的参数配置之后(对应demo里面OpenPullHandle()),设置音视频数据回调,然后调用StartPullStream()即可:

1.1 基础参数设置:

  1. bool nt_stream_relay_wrapper::OpenPullHandle(const std::string& url, bool is_rtsp_tcp_mode, bool is_mute)
  2. {
  3. if ( pull_handle_ != NULL )
  4. return true;
  5. if ( url.empty() )
  6. return false;
  7. duration_ = 0;
  8. NT_HANDLE pull_handle = NULL;
  9. ASSERT( pull_api_ != NULL );
  10. if (NT_ERC_OK != pull_api_->Open(&pull_handle, render_wnd_, 0, NULL))
  11. {
  12. return false;
  13. }
  14. ASSERT(pull_handle != NULL);
  15. pull_api_->SetEventCallBack(pull_handle, this, &NT_Pull_SDKEventHandle);
  16. pull_api_->SetBuffer(pull_handle, 0);
  17. pull_api_->SetFastStartup(pull_handle, 1);
  18. pull_api_->SetRTSPTcpMode(pull_handle, is_rtsp_tcp_mode ? 1 : 0);
  19. pull_api_->SetMute(pull_handle, is_mute ? 1 : 0);
  20. if ( NT_ERC_OK != pull_api_->SetURL(pull_handle, url.c_str()) )
  21. {
  22. pull_api_->Close(pull_handle);
  23. pull_handle = NULL;
  24. return false;
  25. }
  26. if ( setting_pos_ >= 0ll )
  27. {
  28. pull_api_->SetPos(pull_handle, setting_pos_);
  29. }
  30. pull_handle_ = pull_handle;
  31. return true;
  32. }

1.2 设置音视频数据回调:

  1. pull_api_->SetPullStreamVideoDataCallBack(pull_handle_, this, &SP_SDKPullStreamVideoDataHandle);
  2. pull_api_->SetPullStreamAudioDataCallBack(pull_handle_, this, &SP_SDKPullStreamAudioDataHandle);

1.3 开始拉流:

  1. auto ret = pull_api_->StartPullStream(pull_handle_);
  2. if ( NT_ERC_OK != ret )
  3. {
  4. if ( !is_playing_ )
  5. {
  6. pull_api_->Close(pull_handle_);
  7. pull_handle_ = NULL;
  8. }
  9. return false;
  10. }

拉流整体代码如下:

  1. bool nt_stream_relay_wrapper::StartPull(const std::string& url, bool is_rtsp_tcp_mode, bool is_transcode_aac)
  2. {
  3. if ( is_pulling_ )
  4. return false;
  5. if ( !OpenPullHandle(url, is_rtsp_tcp_mode) )
  6. return false;
  7. pull_api_->SetPullStreamVideoDataCallBack(pull_handle_, this, &SP_SDKPullStreamVideoDataHandle);
  8. pull_api_->SetPullStreamAudioDataCallBack(pull_handle_, this, &SP_SDKPullStreamAudioDataHandle);
  9. pull_api_->SetPullStreamAudioTranscodeAAC(pull_handle_, is_transcode_aac? 1: 0);
  10. auto ret = pull_api_->StartPullStream(pull_handle_);
  11. if ( NT_ERC_OK != ret )
  12. {
  13. if ( !is_playing_ )
  14. {
  15. pull_api_->Close(pull_handle_);
  16. pull_handle_ = NULL;
  17. }
  18. return false;
  19. }
  20. is_pulling_ = true;
  21. return true;
  22. }

2. 停止拉流:

停止拉流流程比较简单,先判断是否在拉流状态,如果拉流,调用StopPullStream() 即可,如没有预览画面,调用Close()接口关闭拉流实例。

  1. void nt_stream_relay_wrapper::StopPull()
  2. {
  3. if ( !is_pulling_ )
  4. return;
  5. pull_api_->StopPullStream(pull_handle_);
  6. if ( !is_playing_ )
  7. {
  8. pull_api_->Close(pull_handle_);
  9. pull_handle_ = NULL;
  10. }
  11. is_pulling_ = false;
  12. }

3. 拉流端预览:

拉流端预览,说白了就是播放拉流数据,流程比较简单,demo调用如下,如不需要播放声音,调用SetMute(),实时打开/关闭即可:

  1. bool nt_stream_relay_wrapper::StartPlay(const std::string& url, bool is_rtsp_tcp_mode, bool is_mute)
  2. {
  3. if ( is_playing_ )
  4. return false;
  5. if ( !OpenPullHandle(url, is_rtsp_tcp_mode, is_mute) )
  6. return false;
  7. pull_api_->SetMute(pull_handle_, is_mute ? 1 : 0);
  8. auto ret = pull_api_->StartPlay(pull_handle_);
  9. if ( NT_ERC_OK != ret )
  10. {
  11. if ( !is_pulling_ )
  12. {
  13. pull_api_->Close(pull_handle_);
  14. pull_handle_ = NULL;
  15. }
  16. return false;
  17. }
  18. is_playing_ = true;
  19. return true;
  20. }

4. 拉流端关闭预览:

  1. void nt_stream_relay_wrapper::StopPlay()
  2. {
  3. if ( !is_playing_ )
  4. return;
  5. pull_api_->StopPlay(pull_handle_);
  6. if ( !is_pulling_ )
  7. {
  8. pull_api_->Close(pull_handle_);
  9. pull_handle_ = NULL;
  10. }
  11. is_playing_ = false;
  12. }

5. 开始推流到RTMP服务器:

推流的流程,如之前所述,调用RTMP推送模块,然后数据源传编码后的音视频数据即可,下图的demo源码,同时展示了,RTSP流获取到后,转推RTMP的时候,数据解密的处理:

  1. bool nt_stream_relay_wrapper::StartPush(const std::string& url)
  2. {
  3. if ( is_pushing_ )
  4. return false;
  5. if ( url.empty() )
  6. return false;
  7. if ( !OpenPushHandle() )
  8. return false;
  9. auto push_handle = GetPushHandle();
  10. ASSERT(push_handle != nullptr);
  11. ASSERT(push_api_ != NULL);
  12. if ( NT_ERC_OK != push_api_->SetURL(push_handle, url.c_str(), NULL) )
  13. {
  14. if ( !is_started_rtsp_stream_ )
  15. {
  16. push_api_->Close(push_handle);
  17. SetPushHandle(nullptr);
  18. }
  19. return false;
  20. }
  21. if ( NT_ERC_OK != push_api_->StartPublisher(push_handle, NULL) )
  22. {
  23. if ( !is_started_rtsp_stream_ )
  24. {
  25. push_api_->Close(push_handle);
  26. SetPushHandle(nullptr);
  27. }
  28. return false;
  29. }
  30. is_pushing_ = true;
  31. return true;
  32. }

6. 传递转推RTMP数据:

  1. void nt_stream_relay_wrapper::OnVideoDataHandle(NT_HANDLE handle, NT_UINT32 video_codec_id,
  2. NT_BYTE* data, NT_UINT32 size, NT_SP_PullStreamVideoDataInfo* info)
  3. {
  4. if (!is_pushing_ && !is_started_rtsp_stream_)
  5. return;
  6. if ( pull_handle_ != handle )
  7. return;
  8. if (data == NULL)
  9. return;
  10. if (size < 1)
  11. return;
  12. if (info == NULL)
  13. return;
  14. std::unique_lock<std::recursive_mutex> lock(push_handle_mutex_);
  15. if (!is_pushing_ && !is_started_rtsp_stream_)
  16. return;
  17. if (push_handle_ == NULL)
  18. return;
  19. push_api_->PostVideoEncodedDataV2(push_handle_, video_codec_id,
  20. data, size, info->is_key_frame_, info->timestamp_, info->presentation_timestamp_);
  21. }
  22. void nt_stream_relay_wrapper::OnAudioDataHandle(NT_HANDLE handle, NT_UINT32 auido_codec_id,
  23. NT_BYTE* data, NT_UINT32 size, NT_SP_PullStreamAuidoDataInfo* info)
  24. {
  25. if (!is_pushing_ && !is_started_rtsp_stream_)
  26. return;
  27. if (pull_handle_ != handle)
  28. return;
  29. if (data == NULL)
  30. return;
  31. if (size < 1)
  32. return;
  33. if (info == NULL)
  34. return;
  35. std::unique_lock<std::recursive_mutex> lock(push_handle_mutex_);
  36. if (!is_pushing_ && !is_started_rtsp_stream_)
  37. return;
  38. if (push_handle_ == NULL)
  39. return;
  40. push_api_->PostAudioEncodedData(push_handle_, auido_codec_id, data, size,
  41. info->is_key_frame_, info->timestamp_,
  42. info->parameter_info_, info->parameter_info_size_);
  43. }

7. 关闭实时RTMP转推

  1. void nt_stream_relay_wrapper::StopPush()
  2. {
  3. if ( !is_pushing_ )
  4. return;
  5. is_pushing_ = false;
  6. std::unique_lock<std::recursive_mutex> lock(push_handle_mutex_);
  7. if ( nullptr == push_handle_ )
  8. return;
  9. push_api_->StopPublisher(push_handle_);
  10. if ( !is_started_rtsp_stream_ )
  11. {
  12. push_api_->Close(push_handle_);
  13. push_handle_ = nullptr;
  14. }
  15. }

总结

无论您选择哪种方案,需要确保以下几点:

  1. 选择一个稳定可靠的第三方库或服务,以确保转换的质量和可靠性;
  2. 了解和掌握相关的技术和协议,例如RTSP和RTMP,以及如何使用相关的库和工具进行转换和处理;
  3. 考虑性能和资源的问题,特别是在处理大量视频流或高并发的场景下。需要确保系统具有足够的处理能力和带宽,以避免延迟或丢帧等问题。

Windows平台上的RTSP转RTMP推送需要一些技术准备和规划,以及对相关协议和工具的理解和使用经验,做个基础的demo,用FFmpeg就可以,但是如果产品话,需要考虑的点实在太多了。

 

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