windows使用Docker-Desktop部署lobe-chat_lobechat docker

window安装docker-desktop

1. docker-desktop下载地址
   
2. 正常安装应用，然后启动应用，注意启动docker引擎
   
3. 打开右上角的设置，进入Docker Engine设置配置镜像加速地址
   
   • 这里作者的机器配置如下，以供参考，(作者的机器内存比较大一些，所以默认虚拟机内存较大)

   {
     "builder": {
       "gc": {
         "defaultKeepStorage": "20GB",
         "enabled": true
       }
     },
     "experimental": false,
     "registry-mirrors": [
       "https://hub-mirror.c.163.com",
       "https://docker.m.daocloud.io",
       "https://ghcr.nju.edu.cn",
       "https://mirror.baidubce.com",
       "https://docker.nju.edu.cn"
     ]
   }
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下载和启动lobe-chat

1. 点击上面中间的搜索框，搜索lobe-chat，点击拉取pull
   
2. 拉取成功后，即在Images中可看到拉取的镜像文件
   
3. Win+R运行窗口，输入cmd进入终端，输入以下启动命令，然后访问lobe-chat地址http://localhost:3210/
   • 完整的部署文档

   docker run -d -p 3210:3210 -e OPENAI_KEY=sk-xxx -e ACCESS_CODE=lobe66 --name lobe-chat lobehub/lobe-chat
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AI大语言模型的选择

• AI大语言模型主要分为国外大模型和国内大模型。国外大模型：受限，或者不稳定。国内大模型，稳定，方便。
• 国内大模型排行榜：基于中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为测试基准的数据集，这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。
  

lobe-chat设置大模型连接

1. 在设置中的语言模型中设置OpenAI连接，国内的朋友可以尝试openai-hk，然后点击检查验证是否可行

• 注意API代理地址使用https://api.openai-hk.com/v1
  

2. 本地Ollama大模型服务的连接设置如下，然后点击检查验证是否可行