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leetcode10 -- 正则表达式匹配

leetcode10 -- 正则表达式匹配

题目描述:

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配

  • '.' 匹配任意单个字符
  • '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

 

示例 1:

输入:s = "aa", p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:s = "aa", p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

输入:s = "ab", p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • 1 <= p.length <= 20
  • s 只包含从 a-z 的小写字母。
  • p 只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *
  • 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

解法:

首先理解题目的意思,要判断两个字符串s和p是否匹配,匹配返回true,否则返回false。

.可以代表任意单个字符

*可以代表零个或多个前面的元素

一、先考虑特殊情况

1.p和s均为空串,此时一定匹配。

2.p为空串,s不为空串,一定不匹配。

3.s为空串,但p不为空串,此时需要看p字符串末位是否为‘*’,如果是,则可以使得其左侧的字符出现零次,达到消除效果,如果情况正好可以消除完全,则可以匹配,否则不能匹配。

二、非空情况

这里是大问题包含子问题,要判断s与p是否匹配,那么就需要判断s与p的子串是否能匹配。

从左至右遍历s与p字符串,i表示s串遍历下标,j表示p串遍历下标,针对每个i和j,也就形成了s和p的不同子串。

我们可以s与p每个子串的末尾元素是否匹配,然后判断左侧剩余子串是否匹配。

用dp[i][j]表示s的前i个字符(s下标为0~i-1)与p的前j个字符(p下标为0~j-1)是否匹配,即如果dp[i][j]为true,s的前i个字符与p的前j个字符匹配,反之不匹配。

1.s[i-1]与p[j-1]匹配

那么如果s的第i个字符和p的第j个字符匹配的话,即当s[i-1]=p[j-1](字符相等)或者p[j-1]='.'(.可以替代任意单个字符)时,两个串是否匹配则取决于除末尾位之外的剩余子串是否匹配,即s的前i-1个字符与p的前j-1个字符是否匹配,也就是dp[i][j]=dp[i-1][j-1]。

2.s[i-1]与p[j-1]不匹配

末位不匹配分两种情况:

1)末位字符不等且p[j-1]不是‘*’

这种情况没办法匹配了,能影响字符的只有‘.’和‘*’两个字符,但是*只会影响它左侧的元素,所以如果末位不等,没办法通过转变来使得其匹配。

2)末位字符不等但p[j-1]为‘*’

此时因为‘*’会影响左侧字符,所以需要分情况考虑。

(1)比较p[j-2]与s[i-1]是否匹配,如果匹配有以下几种情况:

p[j-1]为‘*’,那么p[j-2]在匹配过程中受到‘*’影响,出现的次数是不确定的,可能因为匹配而小时,也可能出现1次、2次甚至更多次,因为‘*’可以让其左侧元素出现不确定的数量,只要有某一种情况可以使剩余子串匹配则可行。

(2)如果p[j-2]与s[i-1]不匹配

此时p[j-1]='*',可以使得p[j-2]出现零次而消失,那么就需要比较s[i-1]和p[j-3]是否匹配。

三、整体代码:

  1. class Solution {
  2. public boolean isMatch(String s, String p) {
  3. char[] cs = s.toCharArray();
  4. char[] cp = p.toCharArray();
  5. // dp[i][j],s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配
  6. boolean[][] dp = new boolean[cs.length + 1][cp.length + 1];
  7. // s,p均为空
  8. dp[0][0] = true;
  9. // p空,s不空,false
  10. // s空,p不空,分情况(*影响)
  11. for (int j = 1; j <= cp.length; j++) {
  12. if (cp[j - 1] == '*') {
  13. dp[0][j] = dp[0][j - 2];
  14. }
  15. }
  16. for (int i = 1; i <= cs.length; i++) {
  17. for (int j = 1; j <= cp.length; j++) {
  18. // 文本串和模式串末尾字符匹配
  19. if (cs[i - 1] == cp[j - 1] || cp[j - 1] == '.') {
  20. dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
  21. } else if (cp[j - 1] == '*') {
  22. // p末尾是*
  23. // p的*的前一个字符与s末尾能匹配
  24. if (cs[i - 1] == cp[j - 2] || cp[j - 2] == '.') {
  25. dp[i][j] = dp[i][j - 2] || dp[i - 1][j - 2] || dp[i - 1][j];
  26. } else {
  27. dp[i][j] = dp[i][j - 2];
  28. }
  29. }
  30. }
  31. }
  32. return dp[cs.length][cp.length];
  33. }
  34. }

参考题解:

https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching/solutions/

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