Python——基于YOLOV8的车牌识别（源码+教程）_yolov8车牌识别(1)_基于yolov8车牌识别

一、前言

YOLOv8+LPRNet车牌定位与识别icon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1vk4y1E7MZ/

最近做了有一个车牌识别的小需求，今天完成了，在此记录和分享

首先，我去了GitHub上面找开源项目，就找到了3个大佬的项目，于是融合一下就完成了

基于YOLOV8的车牌识别的项目参考项目：

• GitHub - mmastererliu/master_liuContribute to mmastererliu/master_liu development by creating an account on GitHub.https://github.com/mmastererliu/master_liu
• https://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUIhttps://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUI
• GitHub - MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8: Automatic Number Plate Detection YOLOv8Automatic Number Plate Detection YOLOv8. Contribute to MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8 development by creating an account on GitHub.https://github.com/MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8

二 、完成效果

三、 项目包

YOLOv8-license-plate-recognize.zip - 蓝奏云文件大小：24.4 M|https://wwwf.lanzout.com/iCY5N0uhltdg下载解压后，可根据下面的提示，运行代码

注意Python版本！要3.8及以上！！！

注意Python版本！要3.8及以上！！！

注意Python版本！要3.8及以上！！！

python>=3.8
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四、运行项目

4.1、下载库——ultralytics （记得换源）

记录pip问题（解决下载慢的问题、升级失败问题）_pip升级太慢_Pan_peter的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/129553679

# 安装对应版本的库
pip install ultralytics==8.0.48
pip install pyside6==6.4.2
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4.2、更改配置（CPU & GPU）

4.3、更换路径

4.4、运行项目

5、参考视频

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）

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