【leetcode刷题】1.两数之和——Java版_两数之和 给定一个整数数组

有人相爱，有人夜里开车看海，有人leetcode第一题都做不出来。        ——leetcode评论区

题目： 

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 103
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

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• 数组
• 哈希表

 Solution1

第一种几乎有些java基础的人都可以做出来，双重for循环，暴力查找，有没有相加==target的。

即使简单，也要注意时间复杂度。

• 内层for循环从i+1开始，因为同一个元素不能使用两遍。
• 找到解后就可以break退出，因为只有一个解。（有无break运行时间相差近10s）

Code

 
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ints = new int[2];
outer:  for (int i = 0; i <nums.length ; i++) {
            for (int j = i+1; j <nums.length ; j++) {
                if (target-nums[i]==nums[j]){
                    ints[0]=i;
                    ints[1]=j;
                    break outer;
                }
            }
        }
        return ints;
    }
}

 Result

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

• 空间复杂度：O(1)。

Solution2

可以看到题目相关里除了数组还有哈希表，那么考虑将数据存储在hashmap中，这样可以直接判断map中是否包含`x`。省去一层循环。

对于每一个 `x`，我们首先查询哈希表中是否存在 `target - x`，然后将 `x` 插入到哈希表中，即可保证不会让 `x` 和自己匹配。

这里牺牲了内存占用，节约了时间。

Code

class Solution {
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i <nums.length ; i++) {
                if (map.containsKey(target-nums[i])){
//              这种写法很简单
                    return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
                }
                map.put(nums[i],i);
            }
            return null;
        }
    }

Result

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x。

• 空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

 

 

 

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