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C语言实现排序之快速排序算法

C语言实现排序之快速排序算法

一、快速排序讲解

基本思想

        快速排序的核心在于选择一个“基准”元素,然后通过一系列操作将数据分为两部分,使得一部分的所有元素都比另一部分的元素小。具体来说,选择一个基准元素后,所有比基准小的元素都会被移动到基准的左边,而所有比基准大的元素都会被移动到基准的右边。这一过程称为分区(Partitioning)。

分区过程

  1. 选择基准:从数组中选择一个元素作为基准值。
  2. 重排数组:重新排列数组,所有小于基准的元素移动到基准前面,所有大于基准的元素移动到基准后面。这时,基准就处于最终排序后的位置。
  3. 递归排序子数组:递归地对基准左边的子数组和右边的子数组重复上述过程,直到所有元素都被排序。

示例

假设有一个数组 [8, 5, 2, 9, 5, 6, 3],我们可以按照以下步骤来进行快速排序:

  1. 选择基准:假设我们选择第一个元素 8 作为基准。
  2. 重排数组:
    • 从数组的最右端开始,找到第一个比基准小的元素 5
    • 从数组的最左端开始,找到第一个比基准大的元素 9
    • 交换这两个元素。
    • 重复这个过程,直到左指针和右指针相遇。
    • 最后将基准元素与右指针指向的元素交换位置。
    经过这个过程后,数组变为 [5, 5, 2, 3, 8, 6, 9]。此时,基准元素 8 已经位于它的最终位置上。
  3. 递归排序子数组:
    • 递归地对 [5, 5, 2, 3] 进行快速排序。
    • 递归地对 [6, 9] 进行快速排序。

性能分析

  • 最好情况:每次分区都能将数组均匀分为两半,时间复杂度为 O(n log n)。
  • 最坏情况:每次分区只能将数组分为极不平衡的两半,例如总是选择最大或最小元素作为基准,时间复杂度退化为 O(n^2)。
  • 平均情况:时间复杂度为 O(n log n)。
  • 空间复杂度:O(log n),因为递归调用需要栈空间。

实现细节

在实际的快速排序实现中,选择基准的方法有很多种,比如可以选择数组的第一个元素、最后一个元素、中间的元素或者随机选择一个元素。不同的选择方法会影响排序的效率。

二、代码

  1. #include <stdlib.h>
  2. #include <stdio.h>
  3. #include <time.h>
  4. // 函数声明
  5. int* create_and_generate_random_array(int size);
  6. void print_array(int *array, int size);
  7. void quick_sort(int *array, int left, int right);
  8. int partition(int *array, int left, int right);
  9. int generate_random_size();
  10. int main() {
  11. int size = generate_random_size(); // 随机生成数组大小
  12. int *array = create_and_generate_random_array(size);
  13. if (array == NULL) {
  14. // 如果内存分配失败
  15. printf("Memory allocation failed\n");
  16. return 1;
  17. }
  18. // 打印原始数组(如果需要,可以取消注释)
  19. // printf("Original array:\n");
  20. // print_array(array, size);
  21. // 获取开始时间
  22. clock_t start_time = clock();
  23. // 对数组进行快速排序
  24. quick_sort(array, 0, size - 1);
  25. // 获取结束时间
  26. clock_t end_time = clock();
  27. // 计算时间差并转换为毫秒
  28. double execution_time = ((double)(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC) * 1000;
  29. // 打印排序后的数组(如果需要,可以取消注释)
  30. // printf("Sorted array:\n");
  31. // print_array(array, size);
  32. printf("array_size = %d\n", size);
  33. // 打印执行时间
  34. printf("Execution time: %.2f ms\n", execution_time);
  35. // 释放分配的内存
  36. free(array);
  37. return 0;
  38. }
  39. // 生成随机数组大小
  40. int generate_random_size() {
  41. srand(time(NULL));
  42. return rand() % 9000 + 1000; // 生成10009999之间的随机数
  43. }
  44. // 创建并生成随机数组
  45. int* create_and_generate_random_array(int size) {
  46. int *array = (int *)malloc(sizeof(int) * size);
  47. if (array == NULL) {
  48. // 如果内存分配失败
  49. return NULL;
  50. }
  51. // 使用当前时间作为随机数种子
  52. srand(time(NULL));
  53. for (int i = 0; i < size; i++) {
  54. array[i] = rand() % 1000; // 生成0999之间的随机数
  55. }
  56. return array;
  57. }
  58. // 打印数组
  59. void print_array(int *array, int size) {
  60. for (int i = 0; i < size; i++) {
  61. printf("%d ", array[i]);
  62. }
  63. printf("\n");
  64. }
  65. // 快速排序
  66. void quick_sort(int *array, int left, int right) {
  67. if (left < right) {
  68. int pivotIndex = partition(array, left, right);
  69. quick_sort(array, left, pivotIndex - 1);
  70. quick_sort(array, pivotIndex + 1, right);
  71. }
  72. }
  73. // 分区函数
  74. int partition(int *array, int left, int right) {
  75. int pivot = array[right]; // 选择最后一个元素作为基准
  76. int i = left - 1; // 指示小于pivot元素的位置
  77. for (int j = left; j < right; j++) {
  78. if (array[j] <= pivot) {
  79. i++;
  80. swap(&array[i], &array[j]); // 交换元素
  81. }
  82. }
  83. swap(&array[i + 1], &array[right]); // 把pivot放到正确的位置
  84. return i + 1;
  85. }
  86. // 交换两个整数
  87. void swap(int *a, int *b) {
  88. int temp = *a;
  89. *a = *b;
  90. *b = temp;
  91. }

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