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1.什么是模块(module)
• 模块就是Python文件,里面定义了很多的函数、类、变量 一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的,可见模块在python中的重要 性。
2.模块有什么作用
• 在python交互式解释器中操作输入的代码,在退出python时是不会被保存的; 而模块文 件中的代码是永久存在的。
• 减少重复代码, 减少工作量(写的量、改的量)、代码更优雅、拿来主义
3.模块的分类
• 标准模块(库)
• 第三方模块(库)
• 自定义模块
Python许多时候自己定义的函数,需要经常调用时;就可以自己定义一个模块,将常用函数写入模块里,下次使用常用函数时直接导入模块,就可以使用函数了
4.什么是包(package)
Python包实际上是一个目录
包结构的目录里面可以有一个__init__.py模块
py2与py3 的区别
py2:init.py是必须的
py3:init.py是可选的
模块和包名要尽量和内置的模块名不相同,不然会覆盖内置的模块
5.import/fromimport导入
6.使用名字导入
7.制作包与模块
包pack01:one.py,two.py,three.py
包pack02:three.py
文件内容:print(“我是xxx.py”)
8.同一个模块重复导入
当同一个模块重复导入时,只执行第一次
导入重名的模块
两个都会执行,当前生效的是后导入的模块
重名的模块,as取别名
9.相对导入
相对导入使用.或…来进行导入
相对导入只能导入包中的模块/子包
Python会自动识别一个目录是不是包对于当前被执行的文件来说:
当前执行文件所在目录不是一个包
子目录及更深的目录都是包
10.模块查找顺序
注意:不要跟Python内置的这些模块重名
查找顺序:
1.Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块,如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名称查找模块文件
2.如果都没有找到模块名就报错
标识符是用来标识某种对象的名称。以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
1.制作包与模块
包code:init.py,model.py,_model.py
文件内容:print(“我是xxx.py”)
包code:init.py,model.py,_model.py model.py
文件内容
2.下划线的特殊含义(模块)
以单下划线开头的(_foo)
表示保护对象,不能用from xxx import导入包/模块以双下划线开头的(__foo)
表示私有对象,不能用from xxx import导入包/模块以双下划线开头和结尾的(foo)
代表Python中特殊方法专用的标识,不建议用户使用这种命名方式。
定义package中的__all__,用来模糊导入
导入一个package,就会首先调用该package的__init__.py文件,用来初始化模块包
编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单)
内置属性:name
• 当自己执行时,等于__name__的值为__main__
• 当被作为模块导入,等于文件名(不包含后缀, 可含模块名)
Python模块导入执行的过程
• 通过sys.path环境变量找到模块文件
• 编译成字节码文件(pyc文件)
• 如果字节码过期了会自动重新生成
• 如果字节码文件已存在则直接导入字节码文件
• 执行模块中的代码来创建所定义的对象
1.如何分享模块
如何我们写了一个计算Fab第N项的函数,如何分享给别人呢?
• 拷贝? • 导入问题? • 依赖问题?
2.如何使用别人的模块
我们是如何使用第三方模块的?
• pip • tar.gz
3.setuptools工具
Setuptools是一个给开发者构建和发布python包的工具,特别是当包依赖于其他包时。
官方文档:https://docs.python.org/3/distutils/examples.html
1.定义目录结构目的
• 可读性高 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪 儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。
• 可维护性、可扩展性好 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这 个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。
2.软件目录结构规范
docs => 文档
REMEME.txt
LICENSE
Data
3.如何用导入模块与包
• 用相对导入的方式导入数据
• 对于pyhton模块命名空间作用域, 一定要注意成员变量的范围
• 对于__name__属性的使用, 防止代码大量加载运行
• 对于模块的导入的几种方式要灵活去运用
• Python模块的打包
• 软件目录结构
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