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AI系统DevOps原理与代码实战案例讲解

AI系统DevOps原理与代码实战案例讲解

AI系统DevOps原理与代码实战案例讲解

1. 背景介绍

1.1 AI系统开发运维的挑战

1.1.1 模型开发与部署割裂
1.1.2 缺乏标准化流程和工具
1.1.3 系统维护和更新困难

1.2 DevOps在AI系统中的应用

1.2.1 DevOps的核心理念
1.2.2 DevOps在AI系统中的优势
1.2.3 AI系统DevOps的发展现状

2. 核心概念与联系

2.1 AI系统的组成

2.1.1 数据处理与特征工程
2.1.2 模型训练与评估
2.1.3 模型部署与服务

2.2 DevOps的关键实践

2.2.1 持续集成(CI)
2.2.2 持续交付(CD)
2.2.3 基础设施即代码(IaC)

2.3 AI系统DevOps的核心要素

2.3.1 数据版本控制
2.3.2 模型版本控制
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