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基于python大数据背景下世界杯数据的可视化分析论文_世界杯数据可视化分析论文摘要

世界杯数据可视化分析论文摘要

目 录

1 绪 论 1
1.1开发背景 1
1.2国内外研究现状和发展趋势综述 1
1.3开发设计的意义及研究方向 1
2 系统开发技术 3
2.1 Python可视化技术 3
2.2 Django框架 3
2.3 IDEA介绍 3
2.4 B/S架构 4
2.5 MySQL数据库介绍 4
3系统分析 5
3.1整体分析 5
3.2功能需求分析 5
3.3 系统可行性分析 6
3.3.1技术可行性 6
3.3.2经济可行性 6
3.3.3操作可行性 7
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
4 系统设计 10
4.1 系统体系结构 10
4.2 系统总功能结构设计 11
4.3 数据库设计 11
4.4 数据表 13
5 系统详细设计 17
5.1系统登录注册实现 17
5.2管理员模块实现 17
5.3用户模块实现 20
6 系统测试 23
6.1 运行环境 23
6.1.1软件平台 23
6.1.2 硬件平台 23
6.2 测试过程 23
6.2.1 界面测试 23
6.2.2 功能测试 23
6.2.3系统的测试环境 24
结 论 25
参考文献 26
致 谢 27

1 系统设计

4.2 系统总功能结构设计
系统按照用户的实际需求开发而来,贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统,可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护,统筹协调。
系统整体模块设计:系统分为管理员和用户两大角色,系统管理员有最大的权限,总体功能展示如图4-3所示。
在这里插入图片描述

图4-3 系统总体功能图
4.3 数据库设计
在这个系统中,数据库是最坚实的基础,也是最重要的一环,它的设计质量直接关系到整个系统的成败。本章介绍了这一部分的数据库设计。Database是基于数据构造对数据进行布局、存储和管理的,距今大概有六百多年的时间,伴随着市场经济的进步,技术的进步,尤其是20世纪末,数据的管理不仅仅只是用于存储和管理数据,更是变成了按照使用者需求进行的多种数据管理方法,而且,数据库的种类很多,从最基本的存储和各类数据的表格,到可以存储大量数据的大数据库系统,都被广泛地用于各个行业。在现代信息社会,对各种信息数据的最大限度地进行管理和使用,是进行科学的调研和筛选管理的前提,而Database技术是管理信息系统、办公自动化系统、选择承诺系统等一系列信息系统中最重要的一个环节,也是开展科学探究和管理决策的重要途径。目前,DBMS已经由一个专门的发展工具发展成了一个综合的体系软件。因为它具有数据共享,结构化,最小重复,良好的数据独立性,方便扩展和编写应用程序等优点,所以一般大型的计算机软件都是在数据库基础上构建起来的。该数据库的建立,极大地提高了信息资源的可用性和互包含性,提高了信息系统的建设和管理水平,提高了数据的综合效率,提高了决策的准确性。目前,在各种信息系统中,数据库是一个不可或缺的重要环节,而数据库则是发展最快的一种。在建立一个资料库的过程中,最重要的一个问题就是把真实的模式和要求转换成真实的需要。数据库模式,要使一个良好的数据库应用程序得以实施,就要有一个良好的数据库,使其发挥出更大的作用。在数据库的结构中,对用户的数据进行规范化的储存,以便于使用者对其进行操作,是一个非常重要的问题。
实体信息将使用E-R图加以表示,本系统的主要功能实体图如下图所示:
在这里插入图片描述

图4-4用户实体属性图

2 系统详细设计

5.1系统登录注册实现
系统用户登录,在登录页面选择需要登录的角色,在正确输入用户名和密码后,进入操作系统进行操作;如图5-1所示。
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图5-1 系统登录界面
系统注册:在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作,系统注册页面如图5-2所示:

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图5-2系统注册页面

5.2用户模块实现系统主页、球队数据、球员数据、赛事信息、赛事视频、足球论坛、足球新闻等功能进行操作。用户主页面如图5-3所示:
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图5-3 用户主界面

管理员点击球队数据管理。进入信息页面输球队和赛事可以查询、爬取数据或删除球队信息列表,并根据需要对球队详细信息进行详情、修改或删除操作,如图5-5所示:
在这里插入图片描述

图5-5球队数据界面

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