数据库操作指南：轻松掌握CRUD和高级查询技巧，轻松实现数据操作_sql增删改查基本命令

一、CRUD

注意，操作数据库的时候为避免名称可能存在关键字的影响，最好使用反引号包含起来；这样MySQL在做词法语法分析的时候，就不会把其作为关键字进行分析。

1.1、创建数据库

语法：

CREATE DATABASE `数据库名` DEFAULT CHARACTER SET utf8;
1

示例：

create DATABASE `fly_test` DEFAULT CHARACTER set utf8;
1

执行信息：

create DATABASE `fly_test` DEFAULT CHARACTER set utf8
> OK
> 时间: 0 秒
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1.2、选择数据库

语法：

USE `数据库名`;
1

示例：

use fly_test;
1

执行信息：

use fly_test
> OK
> 时间: 0 秒
1
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1.3、删除数据库

语法：

DROP DATABASE `数据库名`;
1

示例：

DROP DATABASE `fly_test2`;
1

执行信息：

DROP DATABASE `fly_test2`
> OK
> 时间: 0 秒
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1.4、CRUD的五大约束

1. not null，即非空约束。
2. Autoincrement，即自增约束。可以指定初始值，没有指定默认是0；插入节点的时候会自增。这对事务的一致性非常重要。
3. unique，即唯一约束。
4. primary，即主键约束。设计表的时候，每张表都需要一个主键约束；就算没有设置，MySQL也会自动帮生成一个主键。
5. foreign，即外键约束。用于表与表之间的联动关系。

1.5、创建表

语法：

CREATE TABLE `table_name` (column_name column_type);
1

创建表的时候，要有列名称、列类型、约束。

示例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `fly_table1` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`course` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程',
`teacher` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '讲师',
`price` DECIMAL(8,2) NOT NULL COMMENT '价格',
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=innoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '课程表';
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ENGINE指定引擎，charset指定编码方式，COMMENT是注释。

执行信息：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `fly_table1` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`course` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程',
`teacher` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '讲师',
`price` DECIMAL(8,2) NOT NULL COMMENT '价格',
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=innoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '课程表'
> OK
> 时间: 0.006 秒
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1.6、删除数据表

1.6.1、删除表

语法：

DROP TABLE `table_name`;
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删除表结构及其表数据。

1.6.2、清空数据表

语法：

TRUNCATE TABLE `table_name`; -- 截断表 以页为单位（至少有两行数据），有自增索引的话，从初始值开始累加
DELETE TABLE `table_name`; -- 逐行删除，有自增索引的话，从之前值继续累加
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TRUNCATE TABLE：截断表 以页为单位（至少有两行数据），有自增索引的话，从初始值开始累加。
DELETE TABLE ： 逐行删除，有自增索引的话，从之前值继续累加

1.6.3、区别

drop和truncate会阻塞其他操作。只有停机维护状态才使用这两个命令。

因为delete是以行为单位，逐行删除的；而drop是以页（8K）为单位进行删除的；所以delete比drop慢。

1.7、增

语法：

INSERT INTO `table_name`(`field1`, `field2`, ...,`fieldn`) VALUES (value1, value2, ..., valuen);
1

如果列设置了自增组件，那么操作时可以不列出来，系统会将其自增的。

示例：

INSERT INTO fly_table1 (`course`,`teacher`,`price`) VALUES ('linux C/C++','fly',0.0);
1

执行信息：

INSERT INTO fly_table1 (`course`,`teacher`,`price`) VALUES ('linux C/C++','fly',0.0)
> Affected rows: 1
> 时间: 0.046 秒
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1.8、删

语法：

DELETE FROM `table_name` [WHERE Clause];
1

示例：

DELETE FROM `fly_table1` where id = 2;
1

执行信息：

DELETE FROM `fly_table1` where id = 2
> Affected rows: 1
> 时间: 0.001 秒
1
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1.9、改

语法：

UPDATE table_name SET field1=new_value1,field2=new_value2 [, fieldn=new_valuen]
1

示例：

UPDATE `fly_table1` SET price=price+100,course='linux MySQL' WHERE id =3;
1

执行信息：

UPDATE `fly_table1` SET price=price+100,course='linux MySQL' WHERE id =3
> Affected rows: 1
> 时间: 0.003 秒
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1.10、查

语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name [WHERE Clause]
1

实际使用中最好不要使用select *的方式。

示例：

SELECT price FROM fly_table1 WHERE course='linux C/C++';
1

执行信息：

SELECT price FROM fly_table1 WHERE course='linux C/C++'
> OK
> 时间: 0.001 秒
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1.11、去重的方式

（1）group by column。
（2）select distinct column。

1.12、条件判断类型

（1）… where condition。
（2）group by column having condition。
（3）… join … on condition。

其中，condition是条件，column是列名。

二、高级查询

做一下准备，为下面的查询操作建立数据库。

DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (
`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`caption` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;



DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`gender` char(1) NOT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
`sname` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sid`),
KEY `fk_class` (`class_id`),
CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
`tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tname` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cname` varchar(32) NOT NULL,
`teacher_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`cid`),
KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`),
CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`student_id` int(11) NOT NULL,
`course_id` int(11) NOT NULL,
`num` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sid`),
KEY `fk_score_student` (`student_id`),
KEY `fk_score_course` (`course_id`),
CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`),
CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8;
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innoDB 有外键约束，myisam 注释的作用。

2.1、基础查询

-- 全部查询
SELECT * FROM student;
-- 只查询部分字段
SELECT `sname`, `class_id` FROM student;
-- 别名 列明 不要用关键字
SELECT `sname` AS '姓名' , `class_id` AS '班级ID'
FROM student;
-- 把查询出来的结果的重复记录去掉
SELECT distinct `class_id` FROM student;
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2.2、 条件查询

-- 查询姓名为 fly1 的学生信息
SELECT * FROM `student` WHERE `sname` = 'fly1';
-- 查询性别为 男，并且班级为 2 的学生信息
SELECT * FROM `student` WHERE `gender`="男" AND `class_id`=5;
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2.3、范围查询

-- 查询班级id 1 到 3 的学生的信息
SELECT * FROM `student` WHERE `class_id` BETWEEN 1 AND 3;
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2.4、判空查询

is null 判断造成索引失效。

# 索引 B+ 树
SELECT * FROM `student` WHERE `class_id` IS NOT NULL; #判断不为空
SELECT * FROM `student` WHERE `class_id` IS NULL;#判断为空


SELECT * FROM `student` WHERE `gender` <> '';
#判断不为空字符串
SELECT * FROM `student` WHERE `gender` = '';
#判断为空字符串
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2.5、模糊查询

使用 like关键字，"%"代表任意数量的字符，”_”代表占位符。

-- 查询名字为 m 开头的学生的信息
SELECT * FROM `teacher` WHERE `tname` LIKE '谢%';
-- 查询姓名里第二个字为 小 的学生的信息
SELECT * FROM `teacher` WHERE `tname` LIKE '_小%';
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2.6、分页查询

分页查询主要用于查看第N条 到 第M条的信息，通常和排序查询一起使用。

使用limit关键字，第一个参数表示从条记录开始显示，第二个参数表示要显示的数目。表中默认第一条记录的参数为0。

-- 查询第二条到第三条内容
SELECT * FROM `student` LIMIT 1,2;
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2.7、查询后排序

关键字：order by field。
asc:升序。
desc:降序

SELECT * FROM `score` ORDER BY `num` ASC;
-- 按照多个字段排序
SELECT * FROM `score` ORDER BY `course_id` DESC,`num` DESC;
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2.8、聚合查询

SELECT sum(`num`) FROM `score`;
SELECT avg(`num`) FROM `score`;
SELECT max(`num`) FROM `score`;
SELECT min(`num`) FROM `score`;
SELECT count(`num`) FROM `score`;
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2.9、分组查询

分组加group_concat。

-- 分组加group_concat
SELECT `gender`, group_concat(`age`) as ages FROM `student` GROUP BY `gender`;
-- 可以把查询出来的结果根据某个条件来分组显示
SELECT `gender` FROM `student` GROUP BY `gender`;
-- 分组加聚合
SELECT `gender`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `gender`;
-- 分组加条件
SELECT `gender`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `gender` HAVING num > 6;
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三、联表查询

可以把表想象成集合。
联表查询分为内联（inner join）和外联（left join，right join，full join）。内联类似交集，full join类似并集。
如果只写了join，那么默认是内联。

3.1、INNER JOIN

只取两张表有对应关系的记录。

SELECT cid FROM `course` INNER JOIN `teacher` ON course.teacher_id = teacher.tid;
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3.2、LEFT JOIN

在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录。

select course.cid from `course` left join `teacher` on course.teacher_id = teacher.tid;
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3.3、RIGHT JOIN

在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录。

select course.cid from `course` right join `teacher` on course.teacher_id = teacher.tid;
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四、子查询/合并查询

4.1、单行子查询

select * from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = 'lucien')
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4.2、多行子查询

多行子查询即返回多行记录的子查询。

IN 关键字：运算符可以检测结果集中是否存在某个特定的值，如果检测成功就执行外部的查询。
EXISTS 关键字：内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回一个真值（ true ），否则，将返回一个假值（ false ）。当返回的值为 true 时，外层查询语句将进行查询；当返回的为false 时，外层查询语句不进行查询或者查询不出任何记录。
ALL 关键字：表示满足所有条件。使用 ALL 关键字时，只有满足内层查询语句返回的所有结果，才可以执行外层查询语句。
ANY 关键字：允许创建一个表达式，对子查询的返回值列表，进行比较，只要满足内层子查询中的，任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件。

在 FROM 子句中使用子查询：子查询出现在 from 子句中，这种情况下将子查询当做一个临时表使用。

示例：

select * from student where class_id in (select cid from course where teacher_id = 6);

select * from student where exists(select cid from course where cid = 5);


select student_id,sname FROM (SELECT * FROM score WHERE course_id = 5 OR course_id = 2) AS A LEFT JOIN student ON A.student_id = student.sid;

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4.3 正则表达式

使用关键字：REGEXP。

SELECT * FROM `teacher` WHERE `tname` REGEXP '^long';
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总结

1. 在实际使用中最好不要使用select *的方式查询数据，这种查询方式既不好分析数据，也会使查询效率降低。
2. SQL查询中，如果不清楚名称是不是关键字，最好使用反引号括起来，避免在词法语法分析时被当成关键字处理。
3. group by会去重，group_concat会分组。