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从事数据分析相关工作,按职业发展方向大致分为两类。
【1】业务路线:业务分析——数据分析师——部门leader——管理高层
一般在大中型企业为业务持续增长带来价值,比如提高利润,降低成本,降低风险等。
【2】技术路线:数据分析专员——高级数据分析师
一般为IT公司,创业型公司。主要从事大数据挖掘,java,人工智能等方面。
目前国内外数据分析师处于蓝海行业,并且门槛偏低(没有硬性学历要求)。如果有意向从事相关岗位,建议给自己制定一条成长路线,并践行下去,相信能更容易拿到心仪的公司offer。
1、数据分析基础知识——【0基础学习周期:14周】
2、编程算法基础——【0基础学习周期:4周】
3、了解大厂最新面经——【写在文末】
推荐人群:小白,转码
学习难度:★★☆☆☆
关于数据分析的编程语言主要有Python和R语言。R倾向于统计分析、绘图等。更建议找工作的同学选择Python,因为Python是面向未来的语言,无论从流通性、可用性以及学习难度来说,Python都是最好的入门语言。
学习Python数据分析,入门很推荐《数据分析就业班》,课程在北美已经帮助1500+学员拿到谷歌,亚麻等大厂offer,口碑很高。
主要由国外藤校硕士毕业,有着10年+Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风老师授课,老师经常在群里做面试答疑,分享DS面试考点。
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