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(用markdown写的,不想重新去调格式了,所以直接倒换为图片了)
很多人对backbone不是很了解,找了一个很形象的说法:
backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨,后来引申为支柱,核心的意思。
在神经网络中,尤其是CV领域,一般先对图像进行特征提取(常见的有vggnet,resnet,谷歌的inception),这一部分是整个CV任务的根基,因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章(比如分类,生成等等)。
所以将这一部分网络结构称为backbone十分形象,仿佛是一个人站起来的支柱。
Backbone网络是检测网络的主干,网络提取出图像的高中低层的特征。
自己搭建神经网络时,一般都采用已有的网络模型,在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现,如今已经出现许多优秀的网络模型。
下面是介绍这些经典网络内容的开始:
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