2024年Python最全Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别，携程软件测试面试题_python识别图片文字

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

• 1，命令行安装

  pip install PIL

  pip install pytesseract

• 2，如果你用的pycharm编辑器，就可以直接借助pycharm实现快速安装。

  在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作

  

  这样就能成功安装pytesseract，安装PIL只需要在上面第三步里搜索PIL并点击安装即可

  

这时我们安转好了库，运行下面代码

from PIL import Image

import pytesseract

text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')

print(text)



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会报下面错误，错误原因是：没有安装识别引擎tesseract-ocr

##二，安装识别引擎tesseract-ocr

• 1.下载下面的安装包，然后直接点击安装即可

  tesseract-ocr安装包和中文语言包

解压安装tesseract-ocr后做如下操作，就可以支持中文识别了。因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。

• 2，安装完成tesseract-ocr后，我们还需要做一下配置

  在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作

# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY

#tesseract_cmd = 'tesseract'

tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'



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也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py

至此我们所有的配置就完成了，运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了

视频讲解：https://edu.csdn.net/course/detail/25009

往期回顾

python入门001～python开发工具 pycharm的安装与破解（mac和window都有讲）

python入门002～创建属于自己的第一个python项目

python入门010～python3操作数据库 借助pycharm快速连接并操作mysql数据库

python入门011～python3爬虫 爬取图片，爬取新闻网站文章并保存到数据库

python入门020～爬取前程无忧51job的职位信息并存入mysql数据库

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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