HADOOP安装详细步骤_hadoop安装配置步骤

SSH无密码登录

关闭防火墙，安全上下文，改虚拟机名

改虚拟机名

虚拟机master：

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master

[root@localhost ~]# bash

[root@master ~]# hostname

master

虚拟机slava1：

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname slava1

[root@localhost ~]# bash

[root@ slava1 ~]# hostname

slava1

虚拟机slava2：

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname slava2

[root@localhost ~]# bash

[root@ slava2 ~]# hostname

Slava2

防火墙关闭：

[root@master ~]# systemctl stop firewalld

[root@master ~]# systemctl disable firewalld

安全上下文关闭：

vim /etc/sysconfig/selinux

修改

Selinux=disabled

查看 SSH 服务状态及创建hadoop用户

[root@master ~]# systemctl status sshd

创建用户：

[root@master ~]# useradd hadoop

[root@master ~]# echo "1" |passwd --stdin hadoop

卸载自带 OpenJDK及安装并设置JDK

[root@master ~]# rpm -qa | grep java

然后删除查询出来的软件包

导入jdk安装包到/opt/software下

解压安装包

[root@master~]#tar -zxvf /opt/software/jdk-8u152-linux-x64.tar.gz –C /usr/local/src/

[root@master ~]# ls /usr/local/src/

jdk1.8.0_152

修改jdk配置文件：

[root@master ~]# vi /etc/profile

在文件的最后增加如下两行：

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152export

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

执行source /etc/profile使其生效

检查 JAVA 是否可用。

[root@master ~]# echo $JAVA_HOME/usr/local/src/jdk1.8.0_152

[root@master ~]# java -version

java version "1.8.0_152"

安装hadoop软件包并修改配置文件

将hadoop-2.7.1.tar.gz压缩包导入到/opt/software内

解压安装包：

[root@master ~]# tar -zxvf /opt/software/hadoop-2.7.1.tar.gz  –C /usr/local/src/

[root@master ~]# ll /usr/local/src/

配置 Hadoop 环境变量

[root@master ~]# vi /etc/profile

在文件的最后增加如下两行：

exportHADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.7.1export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

执行source /etc/profile使其生效

Hadoop 软件的所有者改为 hadoop 用户。

[root@master ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/

[root@master ~]# ll /usr/local/src/

总用量 0

drwxr-xr-x. 9 hadoop hadoop 149 6月 29 2015 hadoop-2.7.1

drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop 255 9月 14 2017 jdk1.8.0_152

配置 Hadoop 配置文件

[root@master ~]# cd /usr/local/src/hadoop-2.7.1/

[root@master hadoop-2.7.1]# ls

bin etc include lib libexec LICENSE.txt NOTICE.txt README.txt sbin share

[root@master hadoop-2.7.1]# vi etc/hadoop/hadoop-env.sh

在文件中查找 export JAVA_HOME 这行，将其改为如下所示内容:

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

切换到hadoop用户下，在~/目录下创建input目录，再其中在创建数据文件data.txt，输入如下内容:

Hello World

Hello Hadoop

Hello Husan

测试 MapReduce 运行:

[hadoop@master~]$hadoop jar /usr/local/src/hadoop2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarwordcount ~/input/data.txt ~/output

Hadoop平台环境配置

[root@master ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.47.140 master

192.168.47.141 slave1

192.168.47.142 slave2

              

[root@slave1 ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.47.140 master

192.168.47.141 slave1

192.168.47.142 slave2

[root@slave2 ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain428

::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.47.140 master

192.168.47.141 slave1

192.168.47.142 slave2

SSH 无密码验证配置:

[root@master ~]# rpm -qa | grep openssh

openssh-server-7.4p1-11.el7.x86_64

openssh-7.4p1-11.el7.x86_64

openssh-clients-7.4p1-11.el7.x86_64

[root@master ~]# rpm -qa | grep rsync

rsync-3.1.2-11.el7_9.x86_64

查看有没有如上几个包，如果没有就下载

                    

将master,slave1,slave2都转到用户hadoop下

在master,slave1,slave2上都执行如下命令：

ssh-keygen  –t  rsa

查看~/下有没有".ssh"文件夹

[hadoop@master ~]$ ls  ~/.ssh/

id_rsa id_rsa.pub

在master,slave1,slave2上将 id_rsa.pub 追加到授权 key 文件中

[hadoop@master ~]$ cat  ~/.ssh/id_rsa.pub >>  ~/.ssh/authorized_keys

[hadoop@master ~]$ ls  ~/.ssh/

authorized_keys  id_rsa  id_rsa.pub

在master,slave1,slave2上修改文件权限

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

在master,slave1,slave2上管理员root下：

[root@master ~]# vi /etc/ssh/sshd_config

PubkeyAuthentication yes       找到此行，并把#号注释删除。

重启 SSH 服务，并切换到hadoop用户下验证能否嵌套登录本机，若可以不输入密码登录，则本机通过密钥登录认证成功。

交换 SSH 密钥

[hadoop@master ~]$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1:~/

[hadoop@master ~]$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2:~/

[hadoop@slave1 ~]$ cat ~/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys

[hadoop@slave1 ~]$ rm -rf ~/id_rsa.pub

[hadoop@slave2 ~]$ cat ~/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys

[hadoop@slave2 ~]$ rm -rf ~/id_rsa.pub

将每个 Slave 节点的公钥保存到 Master

[hadoop@slave1 ~]$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:~/

[hadoop@master ~]$ cat ~/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys

[hadoop@master ~]$ rm -rf ~/id_rsa.pub

想做以上几步，在做以下几步

[hadoop@slave2 ~]$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:~/

[hadoop@master ~]$ cat ~/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys

[hadoop@master ~]$ rm -rf ~/id_rsa.pub

验证 SSH 无密码登录

[hadoop@master ~]$ cat ~/.ssh/authorized_keys

查看返回值中有没有master，slave1，slave2

[hadoop@slave1 ~]$ cat ~/.ssh/authorized_keys

查看返回值中有没有master，slave1

[hadoop@slave2 ~]$ cat ~/.ssh/authorized_keys

查看返回值中有没有master，slave2

验证 Master 到每个 Slave 节点无密码登录

[hadoop@master ~]$ ssh slave1

Last login: Mon Nov 14 16:34:56 2022

[hadoop@slave1 ~]$

[hadoop@master ~]$ ssh slave2

Last login: Mon Nov 14 16:49:34 2022 from 192.168.47.140

[hadoop@slave2 ~]$

验证两个 Slave 节点到 Master 节点无密码登录

[hadoop@slave1 ~]$ ssh master

Last login: Mon Nov 14 16:30:45 2022 from ::1

[hadoop@master ~]$

[hadoop@slave2 ~]$ ssh master

Last login: Mon Nov 14 16:50:49 2022 from 192.168.47.141

[hadoop@master ~]$

                       

配置两个子节点slave1、slave2的JDK环境。

[root@master ~]# cd /usr/local/src/

[root@master src]# ls

hadoop-2.7.1 jdk1.8.0_152

[root@master src]# scp -r jdk1.8.0_152 root@slave1:/usr/local/src/

[root@master src]# scp -r jdk1.8.0_152 root@slave2:/usr/local/src/

[root@slave1 ~]# ls /usr/local/src/

jdk1.8.0_152

[root@slave1 ~]# vi /etc/profile

#此文件最后添加下面两行

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_15237

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@slave1 ~]# source /etc/profile

root@slave1 ~]# java –version

java version "1.8.0_152"

[root@slave2 ~]# ls /usr/local/src/

jdk1.8.0_152

[root@slave2 ~]# vi /etc/profile

#此文件最后添加下面两行

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@slave2 ~]# source /etc/profile

[root@slave2 ~]# java –version

java version "1.8.0_152"

Hadoop集群运行

在 Master 节点上安装 Hadoop

将 hadoop-2.7.1 文件夹重命名为 Hadoop

[root@master ~]# cd /usr/local/src/

[root@master src]# mv hadoop-2.7.1 hadoop

[root@master src]# ls hadoop

jdk1.8.0_152

配置 Hadoop 环境变量

[root@master src]# vim /etc/profile

在最后添加以下四行

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152export

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexport

HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoopexport PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

切换到hadoop用户下使环境变量生效

[root@master src]# cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/

[root@master hadoop]# vim hadoop-env.sh

#修改以下配置

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

配置 hdfs-site.xml 文件参数

[root@master hadoop]# vim hdfs-site.xml

#编辑以下内容

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

</configuration>

配置 core-site.xml 文件参数

[root@master hadoop]# vim core-site.xml

#编辑以下内容

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://192.168.130.128:9000</value>  注意其中的ip地址

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

配置 mapred-site.xml

[root@master hadoop]# pwd

/usr/local/src/hadoop/etc/hadoop

[root@master hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

[root@master hadoop]# vim mapred-site.xml

#添加以下配置

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

</configuration>

配置 yarn-site.xml

[root@master hadoop]# vim yarn-site.xml

#添加以下配置

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name

><value>master:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

Hadoop 其他相关配置

配置 masters 文件，添加master的ip地址

[root@master hadoop]# vim masters

[root@master hadoop]# cat masters

配置 slaves 文件，添加slave1，slave2的ip地址

[root@master hadoop]# vim slaves

[root@master hadoop]# cat slaves

新建以下几个目录

[root@master hadoop]# mkdir /usr/local/src/hadoop/tmp

[root@master hadoop]# mkdir /usr/local/src/hadoop/dfs/name -p

[root@master hadoop]# mkdir /usr/local/src/hadoop/dfs/data -p

修改目录权限

[root@master hadoop]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/hadoop/

同步配置文件到 Slave 节点

[root@master ~]# scp -r /usr/local/src/hadoop/ root@slave1:/usr/local/src/

[root@master ~]# scp -r /usr/local/src/hadoop/ root@slave2:/usr/local/src/

slave1 配置

[root@slave1 ~]# yum install -y vim

[root@slave1 ~]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

[root@slave1 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/hadoop/

[hadoop@slave1 ~]$ source /etc/profile

slave2 配置

[root@slave2 ~]# yum install -y vim

[root@slave2 ~]# vim /etc/profile

[root@slave2 ~]# tail -n 4 /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

[root@slave2 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/hadoop/

[root@slave2 ~]# su - hadoop

[hadoop@slave2 ~]$ source /etc/profile

hadoop 集群运行

配置 Hadoop 格式化

NameNode 格式化

执行如下命令，格式化 NameNode

[root@master ~]# su - hadoop

[hadoop@master ~]# cd /usr/local/src/hadoop/

[hadoop@master hadoop]$ bin/hdfs namenode –format

启动 NameNode

执行如下命令，启动 NameNode：

[hadoop@master hadoop]$ hadoop-daemon.sh start namenode

查看 Java 进程

[hadoop@master hadoop]$ jps

slave节点 启动 DataNode

[hadoop@slave1 hadoop]$ hadoop-daemon.sh start datanode

[hadoop@slave1 hadoop]$ jps

[hadoop@slave2 hadoop]$ hadoop-daemon.sh start datanode

[hadoop@slave2 hadoop]$ jps

启动 SecondaryNameNode

[hadoop@master hadoop]$ hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

[hadoop@master hadoop]$ jps

查看 HDFS 数据存放位置

[hadoop@master hadoop]$ ll dfs/

[hadoop@master hadoop]$ ll ./tmp/dfs

查看报告

[hadoop@master sbin]$ hdfs dfsadmin -report

使用浏览器查看节点状态

在浏览器的地址栏输入http://master:50070，进入页面可以查看NameNode和DataNode 信息

在浏览器的地址栏输入 http://master:50090，进入页面可以查看 SecondaryNameNode信息

可以使用 start-dfs.sh 命令启动 HDFS。。

[hadoop@master hadoop]$ stop-dfs.sh

[hadoop@master hadoop]$ start-dfs.sh

在 HDFS 文件系统中创建数据输入目录

[hadoop@master hadoop]$ start-yarn.sh

[hadoop@master hadoop]$ jps 

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -mkdir /input

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -ls /

将输入数据文件复制到 HDFS 的/input 目录中

[hadoop@master hadoop]$ cat ~/input/data.txt 

Hello World 

Hello Hadoop 

Hello Huasan

将输入数据文件复制到 HDFS 的/input 目录中： 

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -put ~/input/data.txt /input   

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -ls /input

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -mkdir /output

查看 HDFS 中的文件： 

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -ls /

上述目录中/input 目录是输入数据存放的目录，/output 目录是输出数据存放的目录。执 行如下命令，删除/output 目录。 

[hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -rm -r -f /output

[hadoop@master hadoop]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input/data.txt /output

在浏 览器的地址栏输入：http://192.168.130.128:8088     颜色标为master的ip地址