Java面试必问题50：ElasticSearch倒排索引详解_面试 es中为什么倒排索引会很快

Elasticsearch的倒排索引是一种高效的数据结构，存储了词条（term）和文档ID之间的对应关系。

倒排索引的结构如下：

- 词项（term）存储在一个有序的词典（Dictionary）中，每个词项都关联着一个唯一的词项编号。

- 对于每个词项，倒排索引会有一个倒排列表（Inverted List），它记录了包含该词项的文档ID列表。

在倒排列表中，文档ID序列通常是有序的，这使得搜索引擎可以快速地按照相关性进行排序。倒排索引通过将文档ID与词项的对应关系反转，实现了从词项到文档的映射，从而方便快速定位包含特定词项的文档。

搜索效率很快的原因是：

1. 避免全文扫描：倒排索引可以快速定位到包含特定词项的文档，而无需扫描所有文档。

2. 压缩存储：倒排索引使用紧凑的数据结构，采用压缩算法可以大幅度减少存储空间。

3. 内存缓存：Elasticsearch可以将经常访问的索引数据缓存在内存中，加速搜索操作。

综上所述，Elasticsearch的倒排索引通过存储词项和文档ID的对应关系以及使用紧凑的数据结构和内存缓存，实现了高效的搜索效率。它能够快速定位到包含特定词项的文档，避免了全文扫描，从而提高了搜索速度。

最简回答：ElasticSearch 的倒排索引是一种将词条和文档ID之间的对应关系反转存储的结构，通过快速定位包含特定词条的文档来提高搜索效率。倒排索引的存储方式避免了全文扫描，通过将关键词与文档ID建立映射关系，使得搜索引擎能够快速检索出包含关键词的文档，从而提高了搜索效率。