赞
踩
AI之DS/CV/NLP:Python与人工智能相关的库/框架(数据可视化常用库、机器学习常用库、数据科学常用库、深度学习常用库、计算机视觉常用库、自然语言处理常用库)的简介、案例应用之详细攻略
目录
Python与人工智能相关的库/框架(数据可视化/机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用
DataScience:数据可视化的简介(意义+优势)、常用方法(Tableau/PowerBI/QlikView等工具可视化、matplotlib/seaborn等编程可视化)之详细攻略
安装必要的package:Numpy、SciPy、matplotlib等科学计算常用的package,当然,也可以直接使用科学管理系统Anaconda,它包含了大部分的库。
https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/105509230
以机器学习为主相关库 | Anaconda: ML之Anaconda:Anaconda集成平台简介、安装、使用方法的详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_anaconda收费 |
numpy: | |
scipy高级科学计算库: Py之Scipy:Scipy库(高级科学计算库)的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_scipy库的作用 | |
scikit-learn: | |
持续更新中…… |
数据科学相关库 | Pandas: |
Anaconda: ML之Anaconda:Anaconda集成平台简介、安装、使用方法的详细攻略 |
以深度学习为主的框架 | PyTorch: DL框架之PyTorch:深度学习框架PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_pytorch是什么 |
Tensorflow: DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
Caffe: | |
Keras: DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
MXNet: DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
Theano: | |
Deeplearning4j: | |
Pylearn2:Python写出来的,把学习的流程模块化了三步,更加方便,利用其模块将数据类型标准化,更加方面。 (1)、安装前提必须先安装Theano库 | |
scikit-neuralnetwork神经网络算法:Python写出来的,在Sklearn的基础上开发,专用于深度学习的神经网络包。 (1)、深度学习包scikit-neuralnetwork安装之前,必须先安装三个包numpy、scipy、theano | |
持续更新中…… |
自然语言处理相关库 | gensim: |
Jieba: Py之jieba:Python包之jieba包(中文分词最好的组件)简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
word2vec: NLP之word2vec:word2vec简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_word2vec安装 | |
NLTK: | |
snownlp: Py之SnowNLP:SnowNLP中文处理包的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
textrank4zh: Py之textrank4zh:textrank4zh的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_textrank4zh | |
持续更新中…… |
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。