Hbase和关系型数据库、HDFS、Hive的区别_hbase和hdfs的区别

（1）支持ACID

（2）支持join

（3）使用主键PK

（4）数据类型：int、varchar等

（1）仅支持单行事务

（2）不支持join，把数据糅合到一张大表

（3）行键 row key

（4）数据类型：byte[]

（1）具有高吞吐量，是一个非常适合存储大型文件的分布式文件系统。

（2）适合于批量数据处理, 主要应用离线OLAP, 不支持随机读写（即：无法在文件中快速查询某个数据）

（1）基于hadoop, 和 HDFS是一种强依赖关系, HBase的吞吐量不是特别高, 支持高效的随机读写特性（即：大型表提供快速记录查找(和更新)）为

（2）HBase内部将大量数据放在HDFS中名为「StoreFiles」的索引中，以便进行高速查找。

（3） Hbase比较适合做快速查询等需求，而不适合做大规模的OLAP应用。

1. NoSQL数据库。

2. 是一种面向列存储的非关系型数据库。

3. 用于存储结构化和非结构化的数据。

4. 适用于单表非关系型数据的存储，不适合做关联查询，类似JOIN等操作。

5. 基于HDFS。

6. 数据持久化存储的体现形式是Hfile，存放于DataNode中，被ResionServer以region的形式进行管理。

7. 延迟较低，接入在线业务使用.

8. 面对大量的企业数据，HBase可以直线单表大量数据的存储，同时提供了高效的数据访问速度。

1. 数据仓库工具。

2. Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。

3. 用于数据分析、清洗。

4. Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高

5. 基于HDFS、MapReduce。

6. Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。

1.Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术实现。

          （1）Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务。

          （2）Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/value数据库。

2.Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实时查询，数据也可以从Hive写到HBase，或者    从HBase写回Hive。