Python实现简易 AI 助手（阿里大模型）_python 代码ai助手

目录

AI助手的实现

第一步：开通阿里的大模型服务

第二步：安装python需要的库

第三步：写代码

第四步：运行

第一次提问：

第二次提问：

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AI助手的实现

Python 对接阿里大模型-通义千问，实现一个简易自制的 AI 助手。

第一步：开通阿里的大模型服务

阿里 OCR 文档：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

获取 accesskey：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

第二步：安装python需要的库

pip install dashscope

第三步：写代码

要求：实现一个简易的 AI 助手，可以多次提问，返回对应的结果。

from http import HTTPStatus
 
import dashscope
from dashscope import Generation
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role
 
# 此处填上面自己申请的Key
dashscope.api_key = "***"
 
 
def conversation_with_messages():
    messages = []
    while True:
        user_input = input("请输入消息（输入'exit'退出）：")
        if user_input.lower() == 'exit':
            break
        messages.append({'role': Role.USER, 'content': user_input})
 
        response = Generation.call(
            Generation.Models.qwen_turbo,
            messages=messages,
            result_format='message',  # set the result to be "message" format.
        )
 
        if response.status_code == HTTPStatus.OK:
            # append result to messages.
            messages.append({'role': response.output.choices[0]['message']['role'],
                             'content': response.output.choices[0]['message']['content']})
            print("AI回复：", response.output.choices[0]['message']['content'])
        else:
            print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
                response.request_id, response.status_code,
                response.code, response.message
            ))
 
 
if __name__ == '__main__':
    conversation_with_messages()

第四步：运行

结果如下

第一次提问：

第二次提问：