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[算法前沿]--019-医学AIGC大模型的构建_ai医疗 算力模型搭建

ai医疗 算力模型搭建

基于主动健康的主动性、预防性、精确性、个性化、共建共享、自律性六大特征[1],华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室开源了中文领域生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT,包括:(1) 经过千万规模中文健康对话数据指令微调的生活空间健康大模型扁鹊 (BianQue) ;(2) 经过百万规模心理咨询领域中文长文本指令与多轮共情对话数据联合指令微调的心理健康大模型灵心 (SoulChat),我们期望,生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT可以帮助学术界加速大模型在慢性病、心理咨询等主动健康领域的研究与应用。

图 1 中文领域生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT

模型开源链接如下:

扁鹊 (BianQue):https://github.com/scutcyr/BianQue

灵心 (SoulChat):https://github.com/scutcyr/SoulChat

撰稿:华南理工大学 陈艺荣

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引言

当前,在“大数据+大算力+强算法”的加持下,大规模语言模型 (Large Language Model, LLM)通过“大规模预训练+微调”的模式应用在很多不同领域,在国内外发展迅猛,建立了一种人工智能应用的新范式,极大改变人类社会的生活和生产模式。然而,大模型脱胎于大数据、大算力,对资源要求很大,

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