Python分析地理空间数据_python地理空间分析

针对某一地理空间数据分析需求，题目自己拟定（必须是python语言）
1.要求同时涵盖矢量数据和栅格数据(即OGR和GDAL库) 的处理、统计和综合分析
2.包含数据投影转换的内容
3.矢量数据和栅格数据格式各使用一种及以上
4.要求代码中有自定义的函数和module
5.要求代码中有相应的comment进行代码块的说明
6.代码不少于200行

以下是一个基于Python的地理空间数据分析功能的示例代码，其中包括了矢量数据和栅格数据处理、统计和综合分析，数据投影转换，以及自定义函数和模块。

首先，需要安装GDAL和OGR库，可以使用pip install命令进行安装。

 
# 导入必要的库
import gdal
import ogr
import osr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 自定义函数：数据投影转换
def reproject_dataset(dataset, target_srs):
    """
    将数据投影转换为目标投影
    :param dataset: GDAL数据集
    :param target_srs: 目标投影
    :return: 转换后的数据集
    """
    # 获取源投影和目标投影
    source_srs = osr.SpatialReference()
    source_srs.ImportFromWkt(dataset.GetProjection())
    target_srs = osr.SpatialReference()
    target_srs.ImportFromWkt(target_srs)
 
    # 创建转换对象
    transform = osr.Coord