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产品读书《AI进化论:解码人工智能商业场景与案例》_ai人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版) 电子书下载

ai人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版) 电子书下载

读后总结

       公众对AI的认知大多起源于2016年初AlphaGo击败李世石的人机大战。但稍对人工智能有所了解的人士都知道,在这场机器取得胜利的大战以前,人工智能已经走过了长达60多年的“进化”历程。在过去数十年,受益于机器学习算法的进步,互联网服务积累的海量数据,摩尔定律的驱动,以及大公司依托其商业实力所建设的计算能力,人工智能似乎迎来了一个真正爆发的时机。最显著的表现是,其应用场景已经部分落地,并且正在创造着规模化的商业成绩。本书全面梳理了人工智能在商业中的应用,结合中国人工智能企业的商业案例,系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景。当然没有进行深入的思考,不过适合作为小白了解AI的入门读书!

0 导读

  • 达特茅斯会议
  • 麦肯锡公司
  • 波士顿咨询公司
  • 《人工智能简史》:一代人的思想,另一代人的世界。

人工智能定义

1>. 计算机科学之父--艾伦.图灵:如果一台机器能够与人展开对话,并且被误认为他也是人,那么他就具有智能;

2>. 约翰.麦卡锡 : 人工智能就是要让机器的行为看起来就和人表现出的智能行为一样;

3>. 波士顿咨询公司:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。


1 金融

概念区分

  • 金融科技:应用于金融领域带来金融产品和业务服务创新的技术
  • 科技金融:金融如何支持和服务科技产业,落脚点在金融
  • 互联网金融:传统金融机构与互联网企业利用联网技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。本质是金融,只是利用互联网技术在渠道和商业模拟上创新。
  • 智能金融:人工智能技术与金融服务和产品的动态融合,通过利用AI技术,创新金融模式和服务模式,改善客户体验,提高服务效率等。

应用场景

  • (前台)智能支付:人脸识别

旷视科技:支付宝刷脸支付和登录...

依图科技:安防为主;金融领域:刷脸取款和身份验证

商汤科技:京东金融人脸登陆、身份验证;

云从科技:ATM刷脸取款、刷脸支付、刷脸身份验证;

  • (前台)智能营销:

概念:在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点,划分顾客群体,寻找目标客户,进行精准营销和个性化推荐。

特点:基于大数据、机器学习计算框架技术,时效性强、精准性高、关联性强、性价比高、个性化强;

营销三要素:创意、触达和出价;

智能营销的目的:解决营销中的触达问题;

相关企业分类:

(1)传统广告营销公司eg:品有互动;

(2)大数据公司:eg 百分点

(3)人工智能公司:eg 第四范式

智能营销闭环管理流程:客户分析-->营销策划-->营销执行-->营销评估

  • (前台)智能客服:以知识库为中心

售前:销售为导向;

售后:咨询服务;

系统组成:客户、渠道、处理内容、对话管理系统;

  • (中台)智能风控

挑战:

1) 群体欺诈多

2)数据使用难

3)高价值数据少

4)风险高

5)量大

风控基本流程:

1)数据收集:网络行为数据、第三方数据、公开数据、授权数据等;

2)行为建模:文本挖掘、机器学习、聚类分析、自然语言处理、预测算法;

3)用户画像:基于信息、购买能力、消费习惯、兴趣爱好、社交网络、行为特征;

4)风险定价:申请模型、行为监控模型、反欺诈模型、违约模型、催收策略模型;

  • (中台)智能投顾

主要解决:用户的(1)情绪管理;(2)投资策略/建议

智能投顾服务:

1)客户分析

2)大类资产配置

3)投资组合选择

4)交易执行

5)组合再选择

6)税负管理

7)组合分析

  • (中台)智能投研

基于知识图谱和机器学习技术,搜集并整理信息,形成文档,供分析师、投资者等使用。

智能投研流程:

1)获取数据

2)信息化

3)知识化

相关公司:

1)文因互联

2)因果树

3)鼎复数据

4)阿尔妮塔

  • (后台)智能数据

保险科技:AI全流程嵌入

1).智能客服

2)智能保险顾问平台

3)图像识别优化定损,eg:蚂蚁金服的“定损宝”;


2 医疗

 


3 安防

 

 


4 自动驾驶

 


5  零售

 


6 内容生产

 


7 法律

 

 

 


8 教育

 

 

 


AI产品经理相关书籍笔记:

由浅入深建议:123

  1. 《AI进化论:解码人工智能商业场景与案例》--->简单了解AI领域案例,能感觉出来对当前市场有很好的了解,但缺少细节的深入思考,比如每种AI运用领域的优劣势,建议当课外读物泛读
  2. 《AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用》-->相对全一点,但是也不深入,适合泛读
  3. 《人工智能产品经理:AI时代PM修炼手册》  ---->这个是我读的第一本,个人感觉从硬件、能力等方面大致建立AI产品经理框架(也可能是“首因效应”,觉得相对比较推荐)
  4. 《产品经理进化论:AI时代产品经理的思维方式》 ---->大杂烩,不建议细读(甚至可以不用读!!!)

别闲着没事乱烧钱买这些书!!!很多其实可以在网络上找到,个人觉得哪些值得收藏值得多读几遍的书值得买,这类“工具”类的书当真没以前那么“丰满”“多汁多肉”了!!!不多说,随你哈~


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