ubuntu下conda如何设置镜像源（清华镜像源）_ubuntu conda 设置镜像

ubuntu下如何设置镜像源

首先贴出.condarc，直接给出清华的镜像源，需要的小伙伴直接使用，别看内容了

# ~/.condarc
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
show_channel_urls: True
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添加conda镜像源命令（直接使用）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --set show_channel_urls yes
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接下来开始慢慢介绍了

查看conda镜像源

首先，我们需要知道当前我们conda环境使用的哪个镜像源，我们可以通过conda info及conda config --show

$ conda info

     active environment : base
    active env location : /home/myPc/miniconda3
            shell level : 1
       user config file : /home/myPc/.condarc
 populated config files : 
          conda version : 23.11.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.11.5.final.0
                 solver : libmamba (default)
       virtual packages : __archspec=1=skylake
                          __conda=23.11.0=0
                          __cuda=12.2=0
                          __glibc=2.35=0
                          __linux=6.5.0=0
                          __unix=0=0
       base environment : /home/myPc/miniconda3  (writable)
      conda av data dir : /home/myPc/miniconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /home/myPc/miniconda3/pkgs
                          /home/myPc/.conda/pkgs
       envs directories : /home/myPc/miniconda3/envs
                          /home/myPc/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/23.11.0 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Linux/6.5.0-17-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/23.12.0 libmambapy/1.5.3
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False
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上面我们可以知道，用户的配置文件user config file : /home/myPc/.condarc在这个路径，我们进入这个路径查看一下

$ cd ~
$ cat ./condarc
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如果是从未配置过conda的config，这个文件是不存在，而是采用了默认的配置

我们使用conda config --show channel查看一下

$ conda config --show channels
channels:
  - defaults
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默认的通道

设置镜像源

设置镜像源有两种方式，一种是直接通过修改user config file : /home/myPc/.condarc这个文件，另一种是使用命令的方式

前面我们知道，默认是没有这个.condarc配置文件的，我们可以使用下面的命令设置一次配置，就会自动创建这个用户的配置文件了

$ conda config --set show_channel_urls yes
# 意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了
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# 查看一下.condarc
$ cat ~/.condarc 
show_channel_urls: true
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也可使用命令查看

$ conda config --show-sources
==> /home/myPC/.condarc <==
show_channel_urls: True
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使用命令添加镜像源(清华镜像源)

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
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一般到这一步就够了，可以愉快的用conda install安装依赖包了，后面的内容有兴趣继续观望

我们继续再次查看一下配置文件

$ conda config --show-sources
==> /home/myPC/.condarc <==
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults
show_channel_urls: True
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我们用conda info查看一下

conda info

     active environment : myEnv
    active env location : /home/myPC/miniconda3/envs/myEnv
            shell level : 2
       user config file : /home/myPC/.condarc
 populated config files : /home/myPC/.condarc
          conda version : 23.11.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.11.5.final.0
                 solver : libmamba (default)
       virtual packages : __archspec=1=skylake
                          __conda=23.11.0=0
                          __cuda=12.2=0
                          __glibc=2.35=0
                          __linux=6.5.0=0
                          __unix=0=0
       base environment : /home/myPC/miniconda3  (writable)
      conda av data dir : /home/myPC/miniconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /home/myPC/miniconda3/pkgs
                          /home/myPC/.conda/pkgs
       envs directories : /home/myPC/miniconda3/envs
                          /home/myPC/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/23.11.0 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Linux/6.5.0-17-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/23.12.0 libmambapy/1.5.3
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False
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可见，实际的channel URLs除了我们后面使用命令conda config --add追加的，还有原来的默认的镜像源地址

使用conda config --show channels查看一下

$ conda config --show channels
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults
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显然，是由于defaults也在channels列表下，强迫症的驱使下把这个默认删除了

# 删除defaults通道
$ conda config --remove channels defaults
# 查看channels配置
$ conda config --show channels
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
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最后再次查看conda info

$ conda info
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  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
          package cache : /home/myPC/miniconda3/pkgs
                          /home/myPC/.conda/pkgs
       envs directories : /home/myPC/miniconda3/envs
                          /home/myPC/.conda/envs
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终于干净了，与心中的预期一模一了