MySQL count()函数及其优化

很简单，就是为了统计记录数
由SELECT返回

为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表

注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的

count(1),count(*),count(字段)区别

count(1)和count(*)

作用

都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值

区别

count(1)比count(*)效率高

二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别

count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录

• 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择

• 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种

• 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现

• 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快

• 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快

• 如果表只有一个字段，count（*）最快

count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。
count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表
明显前者更快一些。
执行效果：

1. count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多了！
从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

1. count(1) and count(字段)
   两者的主要区别是
   （1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
   （2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上：
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：
列名为主键，count(列名)会比count(1)快
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则 select count（）最优。

实例

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
    -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null), 
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)