最全Zookeeper详解（最详细的zookeeper解析+项目实例），2024年最新差点无缘Offer

作者：码创造者 | 2024-08-05 19:16:05

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7）、Watch事件监听

•ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。

•ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。

•ZooKeeper提供了三种Watcher：

NodeCache : 只是监听某一个特定的节点

PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.

TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合

1、NodeCache 监听事件

@Test
void testNodeCache() throws Exception {
// 1. 创建NodeCache
NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, "/ab");
// 2. 注册监听
nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
    @Override
    public void nodeChanged() throws Exception {
        System.out.println("/ab节点发生变更");
        byte[] dataBytes = nodeCache.getCurrentData().getData();
        System.out.println("节点修改后的数据：" + new String(dataBytes));
    }
});
// 3. 开启监听，如果设置为true，则开启监听时，加载缓冲数据
nodeCache.start(true);
while(true){}
}
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2、PathChildrenCache 监听事件

@Test
void testPathChildrenCache() throws Exception {
//创建监听对象(监听指定节点下的)
PathChildrenCache pathChildrenCache= new PathChildrenCache(client, "/zuxia", true);
//注册监听事件
pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {
    @Override
    public void childEvent(CuratorFramework cf, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
        System.out.println("节点发生变化了");
        PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();
        //当前判断的是当节点发生更新时进入改方法，可以选择添加或者删除的方法
        if (type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){
            byte[] bytes = event.getData().getData();
            System.out.println("节点修改后的数据"+new String(bytes));
        }
    }
});
//开启监听
pathChildrenCache.start();
while (true){}
}
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3、TreeCache 监听事件

@Test
void testTreeCache() throws Exception {
    //创建监听对象
    TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/zuxia");
    //注册监听
    treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {
        @Override
        public void childEvent(CuratorFramework curatorFramework, TreeCacheEvent treeCacheEvent) throws Exception {
            System.out.println("节点发生变化了");
            TreeCacheEvent.Type type = treeCacheEvent.getType();
            if (type.equals(TreeCacheEvent.Type.NODE_ADDED)){
                System.out.println("节点添加了");
            }
        }
    });
    //开启监听
    treeCache.start();
    while (true){}
}
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8）、分布式锁实现

首先我们要了解什么是分布式锁？

在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时多线程的运行都是在同一个JVM之下，没有任何问题。

但当我们的应用是分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。

那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题——这就是分布式锁。

其次也要悉知分布式锁的原理：

核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除该节点。

1.客户端获取锁时，在lock节点下创建临时顺序节点。

2.然后获取lock下面的所有子节点，客户端获取到所有的子节点之后，如果发现自己创建的子节点序号最小，那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后，将该节点删除。

3.如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，此时客户端需要找到比自己小的那个节点，同时对其注册事件监听器，监听删除事件。

4.如果发现比自己小的那个节点被删除，则客户端的

Watcher会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点

是否是lock子节点中序号最小的，如果是则获取到了锁，

如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点

并注册监听。

案例操作----模拟12306售票：

•在Curator中有五种锁方案：

•InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁（非可重入锁）

•InterProcessMutex：分布式可重入排它锁

•InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁

•InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器

•InterProcessSemaphoreV2：共享信号量

方法类：

package com.wjh;

import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TickTest implements Runnable{
    private int x=10;//票数
    //创建分布式可重入排它锁对象
    private InterProcessMutex lock;
    CuratorFramework client;

    //当前方法的构造方法
    public TickTest() {
        //超时重试（连接间隔时间和超时连接次数）
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 5);
        //连接zookeeper对象
        client = CuratorFrameworkFactory.newClient(
                "ip:port",
                1000,
                60*1000,
                retryPolicy);
        //开始连接
        client.start();
        //创建分布式可重入排它锁对象连接zookeeper注册中心客户端
        //客户端中不用创建，这里会自动创建
        lock = new InterProcessMutex(client, "/lock");
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            //设置锁
            lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);
            while (true) {
                if(x>0){
                    //输出的调用线程的对象以及票数的数量
                    System.out.println(Thread.currentThread()+"票数:" + x);
                    //间隔200毫秒输出一次
                    Thread.sleep(200);
                    x--;
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            try {
                //释放锁
                lock.release();
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);

            }
        }
    }
}

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测试类：

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package com.wjh;

public class MaiTest {

    //使用main方法调用
    public static void main(String[] args) {
        //实现线程方法
        TickTest tick = new TickTest();
        //创建线程对象
        Thread t1 = new Thread(tick,"携程");
        Thread t2 = new Thread(tick,"飞猪");
        //启动线程
        t1.start();
        t2.start();
    }
}

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