当前位置:   article > 正文

小技巧!Python生成excel文件的三种方式!_python爬虫数据导出excel

python爬虫数据导出excel

在我们做平常工作中都会遇到操作excel,那么今天写一篇,如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多,比如pandas,xlwt/xlrd,openpyxl等,每个库都有不同的区别,具体的区别,大家一起来看看吧~

xlwt/xlrd

  • xlrd是对于Excel进行读取,xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel

  • xlwt是对于Excel进行读取,xlwt操作的是xls格式的excel

安装

xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装

pip install xlrd
  • 1

1、导入xlrd模块

2、打开Excel完成实例化

3、通过下标获取对应的表(可以通过表名获取)

4、通过列,行或者坐标获取表格的数据

安装

xlwt属于python的第3方库,需要通过pip进行安装

pip install xlwt   
  • 1

写入Excel数据

1、首先导入xlwt第3方库

2、创建一个workbook模块,相当于创建一个xlwt文件

3、通过add_sheet创建一个表格

4、使用write函数进行对表完成写的操作

5、把写完的数据导入到Excel中

openpyxl

OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理excle表格

安装:

xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装

pip install openpyxl   
  • 1

使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook

区别在于前者不需要有excle文件存在 后者需要传入一个excle文件

前者可以凭空产生一个 后者不行

使用openpyxl 写入Excel数据
1、获取workbook
2、获取 worksheet
3、再然后 获取单元格 进行操作
4、保存文件

pandas

写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。

它纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。

1. 读取excel

读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。

2. 写入excel

写入excel主要通过pandas构造DataFrame,调用to_excel方法实现。

今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据,部分数据展示如下:

我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。

 # 标题列表
columns = []
# 数据列表
datas = []

with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin:
    # 首行判断
    is_first_line = True
    for line in fin:
        line = line[:-1]
        if is_first_line:
            is_first_line = False
            columns = line.split('\t')
            continue
        datas.append(line.split('\t'))

ic(columns)
ic(datas)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18

读取的行列表和数据列表数据展示如下:

数据成功读取出来,接下来我们使用三种方式写入到excel中

使用xlwt生成xls的excel文件

# 使用xlwt生成xls的excel文件
import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('瓜子二手车')

for col, column in enumerate(columns):
    sheet.write(0, col, column)

for row, data in enumerate(datas):
    for col, column_data in enumerate(data):
        sheet.write(row+1, col, column_data)
workbook.save('瓜子二手车1.xls')
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

使用openpyxl生成xlsx的excel文件

# 使用openpyxl生成xlsx的excel文件
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()

sheet = workbook.active
sheet.title = '默认title'
sheet.append(columns)
for data in datas:
    sheet.append(data)
workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

使用pandas生成xlsx的excel文件

# 使用pandas生成xlsx的excel文件
import pandas as pd
rcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t')
rcv_data.head()
ic(rcv_data)
rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)
 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

以上就是今天给大家介绍的三种数据写入excel的方法,这写方法在实际工作中需求还是很高的,有兴趣的小伙伴可以操作一下。

最后

我这里准备了详细的Python资料,除了为你提供一条清晰的学习路径,我甄选了最实用的学习资源以及庞大的实例库。短时间的学习,你就能够很好地掌握爬虫这个技能,获取你想得到的数据。

01 专为0基础设置,小白也能轻松学会

我们把Python的所有知识点,都穿插在了漫画里面。

在Python小课中,你可以通过漫画的方式学到知识点,难懂的专业知识瞬间变得有趣易懂。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
你就像漫画的主人公一样,穿越在剧情中,通关过坎,不知不觉完成知识的学习。

02 无需自己下载安装包,提供详细安装教程

在这里插入图片描述

03 规划详细学习路线,提供学习视频

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

04 提供实战资料,更好巩固知识

在这里插入图片描述

05 提供面试资料以及副业资料,便于更好就业

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要也可以扫描下方csdn官方二维码或者点击主页和文章下方的微信卡片获取领取方式,【保证100%免费】
在这里插入图片描述

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/码创造者/article/detail/936191
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号